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关键词： 传染病   大数据   传染病动力学模型   数学模型  

摘要： 传染病威胁着人们的生命健康,阻碍了国家的经济文化建设,通过构建合理、有效的传染病动力学模型,并对其进行定性、定量分析,进而推进传染病的预防和控制工作一直是紧迫且重要的。当前大数据技术快速发展,传染病动力学模型的研究面临着新的挑战和机遇。本文通过对国内外基于大数据的传染病动力学模型研究进行梳理,归类探讨了大数据背景下的几类传染病动力学模型,以期对传染病动力学的研究提供参考。

关键词： 中国科学院院士   微分几何   数学物理   著名数学家   数学学科   数学界   自强不息   解读角度  

摘要： 2024年2月2日,著名数学家、中国科学院院士胡和生在上海逝世,享年96岁。胡和生是中国数学界第一位女院士,她深耕学术,成就卓越,长期从事微分几何研究,在微分几何和数学物理领域享有盛誉,推进我国数学学科长足进步。她长一生保持自信、独立和坚强的气质,她说:“在任何时候,我都要进取,特别是女同志,更要有自强不息、刻苦钻研的精神。”人物解读角度一:做研究,不要怕困难。胡和生1928年出生,经历了抗日战争的胡和生,立志努力读书,报效祖国。

关键词： 群体智能优化算法   数学模型   改进策略   应用研究   综述  

摘要： 为应对传统算法所存在的一些限制,智能优化算法应运而生,其中群体智能算法成为研究焦点。本研究以灰狼优化算法、蚁狮优化算法、麻雀优化算法、蜻蜓优化算法、鲸鱼优化算法、蚱蜢优化算法为研究对象,从数学模型、改进策略和医疗领域应用方面进行综述。通过横向及纵向的文献对比发现改进后的优化算法在医疗领域中的应用最为广泛,这些优化算法在医疗领域中的优势有利于其后续应用。

关键词： 青红杨梅   物理特性   压缩力学特性  

摘要： 为探究青红杨梅的生物力学特性,进一步降低清选分级过程中的损耗,文章以湖南娄底青红杨梅为研究对象,测量并分析了杨梅果实的基本物理特性参数,利用质构仪对杨梅果实进行了压缩力学特性试验。结果显示:青红杨梅果实的外径分布集中在20~26 mm范围内,质量分布集中在4~10 g范围内;含水率与外径、质量都不相关,均值约为82.57%;静摩擦系数约为0.19。青红杨梅果实的破裂力为44.38 N,破裂变形量为8.11 mm,破裂形式决定了杨梅分级运储时应当避免碰撞和持续性单载荷挤压。

关键词： 初中物理   物理课堂   科学论证  

摘要： 传统的科学探究课堂往往过于看重学生的“做”,而忽略了探究过程中的思考,科学论证弥补了这一缺陷。《义务教育物理课程标准(2022年版)》对学生的科学论证能力提出了要求,教师可以通过Toulmin论证模式完成教学设计,以学生为主体,增强学生的证据意识,帮助他们认清科学本质。

关键词： 羽绒   蓬松度   绒子含量   水分率   数学模型  

摘要： 羽绒蓬松度是衡量羽绒产品保暖性能的关键指标,它不仅影响产品重量、厚度和舒适度,还直接决定了保暖效果。本研究通过系统的试验和理论分析,探讨了绒子含量与水分率对羽绒蓬松度的影响。试验结果表明,绒子含量增加,蓬松度上升;水分率增加,蓬松度下降。同时对试验数据进行拟合分析,建立了预测羽绒蓬松度的数学模型,并得到相关方程,为羽绒产品设计和生产提供了科学依据,有助于优化产品蓬松度性能,提供更好的保暖体验。

关键词： 雪茄烟叶   氮效应   碳氮平衡   生长发育   农艺性状   物理特性   化学成分   感官评价  

摘要： 为探明不同氮效应对武陵山区雪茄烟生长发育及品质特征的影响,设置180 kg/hm^(2)(N1)、210 kg/hm^(2)(N2)、240 kg/hm^(2)(N3)3个不同施氮水平,测定分析雪茄烟生长发育过程中农艺性状、碳氮代谢以及调制发酵后烟叶的中性致香物质及感官质量评价指标。结果表明,从田间表现来看,N3处理下生长前期烟株的株高、茎围、节距等生长指标均显著高于低氮水平的烟株。从烟株田间物质积累来看,各处理总糖、还原糖随生长时间逐渐增多,但烟株转入生殖生长后略有减少,总氮含量在移栽后45 d达到峰值,各处理间含量差异显著,随后逐渐减少;N3处理烟叶调制发酵后含梗率最高,但叶厚、单叶重要低于N2处理;总糖、还原糖、钾、氯含量则以N2处理最高,N3处理烟碱含量和总氮含量最高;N1处理的类胡萝卜素降解产物、叶绿素降解产物以及中性致香物质总量高于其他2个处理,棕色化反应产物和西柏烷类降解产物均以N2处理含量最高。从感官质量评价结果来看,N2处理的总分较高,N1处理次之,N3处理略低。经综合评价初步确定湖南张家界在施纯氮210 kg/hm^(2)时较有利于生产出高产量、高质量雪茄烟叶。

关键词： 数学物理方程   创新思维   思想政治教育   综合素养   社会责任感  

摘要： “数学物理方程”课程的建设旨在培养学生的科学思维、解决实际问题能力及思想政治素养。首先,明确课程目标是“数学物理方程”课程建设的基础。课程目标应既注重学科知识和技能的培养,又注重对学生思想政治素养和社会责任感的培养。其次,课程内容体系的构建是课程建设的关键步骤。内容体系应具有层次性和有机衔接,使学生能够逐步深入学习和理解知识,丰富学生的学习体验,并促进学科间的融合和交叉。教学方法与手段的选择对于课程教学效果和学生学习体验至关重要。教师通过引导学生思考和解决问题、参与实验和实践活动,利用信息技术拓展学习途径,可以培养学生的创新思维、实践能力和综合素养。最后,评估与反馈机制在课程建设中具有重要作用。多样化的评估方式能够全面了解学生的学习情况和能力发展,及时反馈能够帮助学生调整学习策略和提高学习效果。同时,还应注重评估学生的思想品德和社会责任感,培养学生的思想政治素养和社会意识。

关键词： 冷轧   电机功率   长短时记忆网络   工业大数据   上界法   数学模型  

摘要： 电机功率计算在保证生产安全、制定轧制规程以及发挥设备能力等方面起到了重要作用。为提高计算精度,本文提出一种机理模型与数据驱动方法相结合的电机功率预测模型。首先,机理模型部分采用上界法得到解析解,然后将部分功率解析解(塑性变形功率、张力功率和剪切功率)与相关变量输入长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络中训练,以提取变量数据之间的深度特征和时序相关性。结果表明:本文提出的时序耦合预测模型相对误差不超过±3.9%,且在相邻卷带钢轧制规程变化较大时,预测效果明显优于上界法和人工神经网络(artificial neural networks,ANN);从残差分布直方图中可以看到,上界法由于遗漏了摩擦系数和损失功率与其他参数间的强耦合关系,导致残差集中在±50 kW附近且不符合正态分布,而ANN和本模型均基本遵循正态分布,但本模型拟合精度更高;对比更广泛的模型评估指标,本模型具有更好的综合预测性能。此外,通过模型输出结果分析了电机功率与轧制长度、轧制速度之间的关系,表明本模型除具有高预测精度外,还与已知的参数间物理规律有较强一致性。

关键词： 泄洪雾化   降雨强度   数学模型   高拱坝   窄缝挑坎   古学水电站  

摘要： 对古学水电站拱坝表中孔窄缝布置方案的泄洪雾化特性进行分析,根据物理模型试验成果,率定出不同频率洪水条件下,坝身表中孔的泄洪雾化水力因子,然后考虑水舌入水形态、复杂河谷地形及气象条件等因素,得到了泄洪风场与雾化降雨强度的等值线分布。研究表明,坝身表中孔采用窄缝出口体形,泄洪水舌纵向拉开,水舌两侧溅水受到前部遮蔽,且当表中孔联合泄洪时,内外侧不同水舌间也发生相互遮蔽。由于水舌两侧雾化源受到削弱,使得窄缝体形在保证消能安全的同时,能有效减小两岸雾雨爬升范围。在坝身各种泄洪条件下,雾化降雨分布范围在坝下80~700 m之间,两岸雾化雨区爬升高度仅为120~140 m,右岸下游电厂尾水出口处降雨强度0~20 mm/h,已属自然降雨范畴。