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关键词： 工后地表沉降   数学模型   沉降预测  

摘要： 地铁隧道工后地表沉降是一个重要的安全隐患,若控制不当,将严重威胁地铁隧道及周边建筑物的安全。深入研究地铁隧道工后地表沉降规律,是采取有效控制措施的必要前提。以贵阳地铁3号线区间隧道为例,通过分析现场监测数据,探讨了地铁隧道工后地表沉降的规律性。利用数学模型对贵阳地铁隧道工后地表沉降进行了预测,并对预测效果进行了比较分析。结果表明,指数函数模型和对数函数模型在拟合实测数据方面表现出色,但针对该区间隧道的地表工后沉降情况,指数模型在中后期的预测精度更高,显示出更好的适用性。

关键词： 燃气管道   回填施工   数学模型   极限承载压力  

摘要： 燃气管道施工中的回填过程是一个关键环节,不仅需要保证工程质量,还需保障施工安全。因此,对回填施工的安全性进行全面评估对于降低事故风险具有重要意义。文章首先详细分析了燃气管道回填施工技术,考虑了回填施工技术现状及工艺影响因素,然后建立了燃气管道回填施工的数学模型,该模型考虑了管道结构、回填材料特性、边界条件和载荷施加方式,并利用模拟仿真方式分析管道介质,最后设计了燃气管道回填施工工艺与管道线路,并通过对不同情况进行数值模拟验证数学模型的有效性。结果表明,数学模型能有效预测和评估燃气管道回填施工的安全性。

关键词： 往复压缩机   耦合故障   动态压力数据   数学模型   性能分析  

摘要： 可靠性、容积流量、能耗是评价往复压缩机性能的重要指标,压缩机性能与气阀有着密切关系,气阀工作在高频、高冲击等恶劣条件下,极易损坏,不仅影响压缩机运转率,而且导致指示功增多,排气量减少。因此,通过建立正常工况及气阀故障工况下的往复压缩机数学模型,获取不同工况下的动态压力数据,开展基于动态压力数据的往复压缩机性能分析,对比正常工况与气阀故障工况性能参数,从而获取压缩机机组的气阀故障特征,为之后的故障诊断奠定基础。

关键词： 正比例   科学实验   数学模型   现实背景   自然现象   学以致用   用以致学   变化规律  

摘要： 在观察自然现象和科学实验的过程中,经常会遇到两种不同的量:一种量在某一过程中保持固定的数值不变,称为常量;另外一种量在某一过程中可以取不同的数值,称为变量。正比例是刻画某一现实背景中两种相关联的量的变化规律的数学模型。

关键词： 跨学科学习   科学课程标准   认知体系   学科界限   融合与应用   解决实际问题的能力   多学科知识   数学模型  

摘要： 科学课程标准强调打破学科界限,促进不同学科知识的融合与应用,培养学生的跨学科学习能力,鼓励他们整合多学科知识,构建全面的科学认知体系,从而提升解决实际问题的能力。

关键词： 化学特性   物理特性   生物学特性   粮食安全储藏  

摘要： 粮食的特性包括粮食的化学、物理及生物学特性,粮食的特性影响粮食储藏,粮食储藏是粮食安全的重要环节。综述了粮食的特性在粮食储藏中的变化规律和趋势,及其对粮食质量及安全储藏的影响,旨在为保障我国粮食安全储藏提供参考和依据。

关键词： 干燥   烟丝   数学模型   含水率  

摘要： 干冰膨胀烟丝(DIET)过程是烟草工业重要的制丝工艺,膨胀后烟丝含水率是表征该工艺的1项重要技术指标。本研究基于卷烟厂制丝车间的实际运行数据,以物料衡算和热量衡算为基础,考虑两相间对流传热系数的变化,并结合适当的工程简化,分别建立了DIET过程中烟丝出口温度、工艺气体回风温度和膨胀后烟丝含水率的数学模型。其中回风温度和膨胀后烟丝含水率数学模型的平均绝对误差分别为0.24%和1.99%,最大绝对误差分别为0.83%和6.33%,该模型可较好地描述工艺条件对二者的影响,对膨胀后烟丝含水率的调控有较好的指导意义。

关键词： MSMA传感器   数学模型   非线性权重粒子群算法   参数辨识  

摘要： MSMA传感器是一种将压力信号转化为感应电压信号的传感器。由于传感器的输入和输出之间呈现较为复杂的非线性关系,所以为了更好地实现传感器的应用,需要对其数学模型进行深入研究。根据传感器的实际结构,会进一步增加数学模型的复杂程度,进而会增加参数辨识的难度。根据机理法建立了一种将宏观模型和微观模型相结合的数学模型,并通过非线性权重粒子群算法对模型的未知参数进行辨识。最后将传感器数学模型计算出的电压与实验测量出的感应电压进行比较,进而验证了数学模型的正确性与准确性。

关键词： 矿山涌水量预测   数学模型   统计模型   智能预测模型   预测方法对比分析  

摘要： 矿山涌水问题长期困扰着矿业安全与环保工作。为了有效应对,本文对比分析了数学模型、统计模型和智能预测模型在矿山涌水量预测中的应用。数学模型,如有限元法、有限差分法及连续介质机械原理等,理论基础明确,预测结果准确。然而,这些方法计算过程繁杂,对参数需求较高,实际应用中可能面临挑战。统计模型,如多元线性回归、指数平滑法及时间序列分析等,虽然预测过程相对简洁,但对样本数量和质量要求较高。在样本不足或质量不高的情况下,预测结果可能受到影响。通过分析模型的原理、优缺点对比应用效果,本文为工程实践中选择最适合涌水预测模型提供理论依据和实际参考。

关键词： 喷气燃料   油品分析   组成-性质关系   气相色谱-质谱(GC-MS)   数学模型  

摘要： 利用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术对67个喷气燃料进行分子水平表征,并按9类烃族组成(正构烷烃、异构烷烃、单环烷烃、多环烷烃、烷基苯、茚满及四氢萘、萘类及茚类、苊及苊烯类、苯并噻吩及二苯并噻吩)和13类碳数(C_(7)~C _(19))分类,形成一系列组成矩阵。测定了7类理化性质,包括密度、热值、闪点、黏度、烟点、苯胺点和馏程,定义了各碳数下不同烃族的代表性化合物和平均性质(密度、热值、闪点和黏度)。采用多元线性回归(MLR)、偏最小二乘(PLS)和修正加权平均(MWA)3种算法建立了喷气燃料组成-性质定量模型。综合比较,组成与密度、热值、闪点、烟点和苯胺点的定量模型均基于PLS预测效果更优,对应的均方根误差(RMSE)分别为0.0008 g/cm^(3)、0.0302 MJ/kg、1.3418℃、6.01×10^(-5 )mm、0.7293℃;组成与黏度的定量模型基于MWA时预测效果更优,其RMSE为0.0333 mm^(2)/s。