课程文献中心 更多>>

关键词： CFD技术   轴向柱塞泵   马达   动态网格   数学模型  

摘要： 本文主要介绍了CFD技术的实际应用原理,并且根据计算流体力学相关数据,综合分析了轴向柱塞泵和马达进行开发和研究过程中,结构内部油液流动问题和空化问题,并且以某企业工业生产结构中,轴向柱塞泵和马达的模型试验以及数值检测。

关键词： 物理课堂   结合生活   策略探讨  

摘要： 当新课改将学生作为课堂教学的主体时,广大教师便开始探究能够促使学生积极主动参与课堂活动的教学方法。教师应对生活化教学的理念进行更加准确的解读,全面了解学生的实际学习特点,将该教学策略与高中物理教学紧密结合,并及时针对教学中出现的问题进行调整。唯有如此,才能使教学质量得到有效保障,才能循序渐进地促进学生物理学习能力的提高。

关键词： 静止无功发生器   数学模型   随机特性   多方式混合算法   参数辨识  

摘要： 为了获得更准确的静止无功发生器(static var generator,SVG)模型参数以满足风电并网系统安全稳定运行的要求,提出一种计及风电场随机特性的SVG模型参数智能辨识方法。首先,通过分析SVG的动作特性建立其数学模型。然后,研究了风电场随机特性对辨识结果的影响途径和机理。最后,针对风电场随机特性引起的辨识结果不准确问题,提出一种考虑风电场随机特性的SVG模型参数多方式混合辨识方法,为准确辨识风电场SVG模型参数提供了新的方法。参数辨识仿真实验结果验证了所提方法的可行性。

关键词： 海港锚地   最小设计水深   数学模型   允许触底概率  

摘要： 针对海港锚地的最小设计水深计算方法,进行了数学模型研究。采用UNDERKEEL计算模型,研究波浪作用下的船舶竖向运动,输出可提供船舶竖向运动的幅值响应算子(RAO)。研究中将锚地水深值按照1.2~2.5倍船舶吃水(T)以步长为0.05 T增量作为输入参数进行计算研究,得出不同类型和等级的船舶在不同波高和波周期影响下的触底概率。根据选取的允许触底概率得出海港锚地最小设计水深与船舶吃水的参数关系,最终给出海港锚地最小设计水深的计算公式。相关研究方法和计算公式可以为海港锚地设计项目提供参考,并可作为海港锚地相关设计规范编制的参考资料。

关键词： 内河   非溶解性危险化学品   泄漏扩散   数学模型  

摘要： 为研究内陆河流运输中危险化学品(危化品)泄漏后的扩散规律,建立了一种数值模拟方法,利用地图软件获得地理信息,建立对应模型后进行数学计算。以长江南京段八卦洲北汊为例,模拟3000 t级非溶解性危化品运输船舶的泄漏扩散过程,分析不同时刻危化品泄漏扩散的形态变化。模拟结果表明,泄漏后27.5 min时,泄漏团数量超过40个,最大泄漏团面积接近1800 m2,次生事故风险显著增加。

关键词： 微压富氧   数学模型   BP神经网络PID   OPC技术  

摘要： 为提高微压富氧舱压力升降速度和氧浓度控制效果,通过建立了系统压力系统数学模型和氧浓度数学模型,分析氧浓度与压力变化之间的关系,提出了系统控制策略。运用Matlab/simulink进行控制仿真,对比PID与BP神经网络PID氧浓度控制效果;采用PI追踪的方法控制压力升降。仿真表明BP神经网络PID比PID氧浓度控制准确,PI控制能良好控制压力升降。通过OPC技术实现WINCC与Matlab数据交换,实现BP神经网络PID氧浓度控制。实验表明控制策略可行,能准确控制压力升降,维持舱内目标氧气浓度。

关键词： 垂直起降无人机   动力学方程   数学模型   全局快速Terminal滑模控制   仿真控制系统  

摘要： 基于一种新概念垂直起降无人机,推导了无人机的六自由度动力学方程与运动学方程,建立了无人机的非线性数学模型。其次,基于非线性数学模型并结合全局快速Terminal滑模控制方法,设计了无人机的高度和姿态控制器,建立了无人机仿真控制系统。仿真结果表明,与普通滑模控制方法及传统PID方法进行对比,全局快速Terminal滑模控制方法控制精度更高,响应速度更快,鲁棒性更好,采用全局快速Terminal滑模控制方法可有效对无人机的滚转角、俯仰角、偏航角和高度进行精准控制。

关键词： 中间需求模式   产品供应策略   数学模型   最优化方法  

摘要： 顾客需求是厂商实施产品供应策略的核心,它存在3种不同模式:本质需求模式、非本质需求模式和中间需求模式。本文主要研究中间需求模式下制造商对个人客户制定的产品供应策略,首先构建中间需求下制造商在直接折扣和未售出处理两种供应模式下获取利润最优的数学模型,其次求解相应的最优生产量、最优定价,最后运用数值算例验证模型的有效性。

关键词： 全息重建   数字全息   卷积神经网络   数学模型  

摘要： 针对数字全息成像技术,研究基于深度学习的端对端的全息图像重建方法。提出一种卷积神经网络模型,通过MATLAB软件建立了数字离轴全息仿真模型,随机生成大量全息图像作为训练集,对卷积神经网络进行训练,得到基于深度学习的全息重建数学模型。数值仿真实验结果表明,卷积神经网络在数字全息重建中具有较高的学习泛化能力,能够直接从一幅数字全息图像中重建目标图像,无需采用反向传播方法,运算量小,具有良好的实时性和较高的重建精度。

关键词： 中学教师   教学质量评价   LZMN法   数学模型  

摘要： 为评定中学教师的教学水平,评价教学质量,依据学生成绩和增值评价理论,在综合考虑各类别分数档得分、标准分、优秀率、及格率等因素的基础上,提出了基于“LZMN法”的中学教师教学质量评价的数学模型,并以某中学数学学科教学评价为例,进行了演示和测算。结果表明,采用该模型核算出每位教师的总评成绩,可顺利实现对教师教学水平、教学质量的评价。