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关键词： 打叶复烤   出片率   物理特性  

摘要： 打叶复烤出片率是企业评价烟叶原料采购水平的一个重要指标,也是企业评判复烤企业加工能力和加工水平的一个重要指标。通过对影响烟叶出片率的要素分析提出提升出片率的几点建议。

关键词： 局部放电   超声波定位   放电强度   数学模型  

摘要： 局部放电是导致电力设备绝缘劣化或击穿的重要原因之一.为此,结合即到达时差法定位原理,在广义互相关法的基础上,引入量子遗传算法对局部放电源进行精准定位.而后以声波传播损耗、反射及折射现象导致的声压衰减效应为研究切入点,首次建立局部放电源超声波信号标定的数学模型.结果表明:在针-板放电模型中,利用量子遗传算法计算的局部放电源较为精准,其最大偏差为(0.27±0.13) cm,与遗传算法、模拟退火算法、粒子群优化算法以及广义互相关法相比,其定位精度分别提高了33.57%, 41.51%, 32.12%以及87.26%.与此同时,由于声压衰减效应,当测量得到的超声信号电压幅值相同时,随着测试距离增大,放电源处的视在放电量逐渐增加.若测试距离为37.80 cm时,局部放电源的视在放电量为633.83 pC,与7.00 cm相比,放电强度增大了28.51%.局部放电源的放电曲线与标定拟合曲线几乎完全重合,验证了放电源放电程度标定模型的准确性.

关键词： 物理课堂   思维导图   策略探讨  

摘要： 初中物理是学生接触物理学习的开端,学好初中物理能为学生将来的学习打下良好的基础。思维导图在物理教学中的有效应用策略应与教学的具体内容和学生的性格特征、学习情况等综合因素有关,对于教师的考验也是比较大的,但有一点是十分明确的,那就是我们一直都会进步。

关键词： 不均衡   数据集   过抽样   数学模型   熵值法   少数类样本  

摘要： 以提升不均衡数据集内少数类样本的分类性能为目标,从样本采样以及分类器优化两方面构建面向不均衡数据集的过抽样数学模型。利用数据分布不均衡条件下的少数类过抽样算法处理不均衡数据集内少数类样本,算法将少数类样本作为中心,利用新生成的虚拟少数类样本改善不平衡数据集内数据不均匀分布情况,将完成处理的少数类样本与多数类样本结合建立新训练样本集合,新训练样本集合输入经过熵值法优化的混合核ε-SVM分类器中训练分类器,将测试样本集输入完成训练的优化混合核ε-SVM分类器中,实现不均衡数据集内样本精准分类。实验结果表明,上述模型分类不均衡数据集内少数类样本的F-Value值高于0.8,具有良好的分类效果,可解决数据集内样本分布不均衡情况。

关键词： 核心素养   数学运算   解析几何   数学逻辑   浙江高考   教学思考   数学模型   考生  

摘要： 2020年浙江高考结束后,考生普遍认为解析几何第二问难以入手,计算量大,变元之间难转化.笔者认为2020年第21题很好地考察了学生的解析几何基本能力,是让学生理解解析几何的坐标本质,有利于培养学生数学逻辑、数学模型和数学运算等核心素养.

关键词： 纺织企业   数学模型   管理工作   作用分析  

摘要： 现代人对纺织品的质量与样式都提出了更高的标准和要求,纺织企业的生产与经营面临着越来越大的压力。为了更好地满足人们的需求,纺织企业开始从多个方面着手创新与优化,意在通过多管齐下的方式来确保纺织品的高质量,以稳固自己的市场地位与提高品牌声誉。现就数学模型在纺织企业管理中的作用进行分析和探究。

关键词： 配电网   TSC曲线   数学模型   交叉机理  

摘要： 配电网完整的供电能力呈一条曲线(TSC曲线),曲线点的值是严格安全边界点总负荷,大部分曲线点相对最大供电能力(total supply capability,TSC)下降。该文基于数学模型揭示TSC曲线的形成机理。首先,提出TSC曲线的数学模型。其次,基于数学模型发现了交叉机理:等式约束间的交叉量引起了等式约束和式的冗余,冗余量的增加导致边界点总负荷减小,即TSC曲线下降。然后,推导出交叉机理公式以计算下降量,进一步还得到交叉机理的物理意义:最小冗余对应TSC,是最优备用方案;冗余量与最小冗余之差是普通备用方案相对最优备用方案的容量浪费。最后,分别针对典型接线模式和配电网算例验证了交叉机理,还与现有文献的备用机理和分配机理对比。备用/分配机理从N-1备用转带过程出发,交叉机理从数学模型出发,机理解释更为简洁。

关键词： 芹菜茎基腐病   种群数量   发生规律   影响因子   数学模型  

摘要： 近年来,随着绿叶芹菜种植面积扩大及无休耕期栽培,芹菜茎基腐病呈逐年加重趋势。2018—2019年采用定社定田不定时系统调查方法和气象要素相关筛选建模办法,对杭州市水良蔬菜专业合作社蔬菜基地的芹菜茎基腐病病情消长情况进行跟踪监测研究。结果显示,芹菜茎基腐病病情季节性消长变化表现为m形波状轨迹,首波为6月中旬苗期,Ⅱ波为9上中旬叶丛生长期,Ⅲ波为尾波,11月上旬心叶肥大采收期;其波值(发病率)存在随波由强减弱趋势。影响因素主要有品种、连作强度、农作组合模式以及气温、雨量、日照等气象要素。通过病情与其前第1、2、3旬平均气温(T_(n))、雨量(R_(n))、日照(S_(n))逐步回归筛选分析,建立数学模型为M_(n)=77.1511759-0.15604163756T_(n-3)+2.0159854327R_(n-3)-1.2597465298S_(n-3)(n=11,P=0.0003,r=0.9209^(**)),表明其病情变化与前第3旬气象3要素复合影响存在极显著相关关系,可应用此模型提前3旬作出发病趋势预报,这对提高芹菜茎基腐病监测预警水平,有效控制芹菜茎基腐病发生具有重要指导意义。

关键词： 测定不确定度   发酵乳   不确定度评定   检测方法   脂肪测定   数学模型   程序和方法   检测结果  

摘要： 根据JJF1059.1-2012的规定,并按照GB 5009.6-2016的检测方法,建立了发酵乳中脂肪测定不确定度的数学模型,同时对影响发酵乳中脂肪测定的各分量结果进行了评定,并分析和讨论了检测结果,评定程序和方法适用于同类型试验的不确定度评定。

关键词： 数学建模   圆的周长   五年级   教学内容   探索历程   圆的周长   苏教版   数学模型  

摘要： 《圆的周长》是苏教版五年级下册的教学内容,它属于图形测量范畴。C=πxd反映的是圆的周长与直径之间的关系,是一个数学模型。该模型不同于长方形周长,是不易通过观察、操作等活动能直接发现的,需要引导学生通过大量的实验并结合人类已经走过的探索历程和取得的成就逐步建构起来。