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关键词： 固定式破碎机械臂   作业范围   数学模型  

摘要： 通过建立固定式破碎机械臂工作机构的数学模型,得知其作业范围主要受回转角度及动臂、斗杆、转锤的长度和转角的影响,据此对整机作业范围进行了分析和验算。工作范围数学模型的建立,对于提高固定式破碎机械臂的设计工作效率作用明显,有助于将作业范围标准化,方便矿山企业根据需要选择机型,同时还有助于推广该设备在矿山领域的应用,提高矿山开采的经济效益。

关键词： 数学物理方法   教学改革   教学现状  

摘要： 本文分析了当前《数学物理方法》授课中面临的普遍性问题,结合笔者近年来的教学实践和体会,对该课程的教学改革提出了几点思考和建议,旨在提高教师教学效果,激发学生学习兴趣和学习主动性。

关键词： 核心素养   初等数学研究   教学改革  

摘要： 高等师范院校的《初等数学研究》课程对学生日后从事数学教师这个职业起着至关重要的作用。针对长期以来课程中存在的问题,在核心素养和新课程改革理念的指引下,提出了改革教学内容、改革教学方法、改革评价方式三项改革措施,实践表明,改革措施有益于提高高等师范院校初等数学研究的教学质量,培养师范生的核心素养。

关键词： 熔融沉积   数学模型   误差   正交试验  

摘要： 基于熔融沉积快速成型技术,分析不同的因素对最终成型精度的影响。建立直线外轮廓与圆弧外轮廓的两种数学模型并推导相应的表面误差理论公式,用公式将误差具象化,将公式导入MATLAB软件生成误差分析图。对分层厚度,填充率,打印速度三因素设计正交试验方案探究各因素对成型精度的影响,分别从X,Y,Z三方向确定了各因素的影响效果,进而选出了各方向上最优配比方案。通过试验结果与理论分析相互印证,验证设计方案对参数优化的可行性。

关键词： 条纹锯鮨   胃排空率   数学模型   投喂频率  

摘要： 适宜的投喂频率是水产养殖中保障养殖对象正常生长、优化水产养殖经济效益的关键因素。以条纹锯鮨(Centropristis striata)幼鱼为实验对象,研究了胃排空率和不同投喂频率对其生长、存活率、饲料系数、营养成分及酶活性等相关指标的影响。结果显示,在水温22℃条件下,条纹锯鮨胃含物湿重在4 h内下降明显,随后下降趋于平缓,最后降到0;比较线性模型、指数模型和平方根模型3种数学模型拟合条纹锯鮨胃排空率的结果表明,平方根模型的拟合效果最好,方程为Y 0.5=2.050-0.084t。水温22~26℃条件下,设置4个投喂频率处理组:F1(1次·d^(-1))、F2(2次·d^(-1))、F3(3次·d^(-1))和F4(4次·d^(-1)),进行8周养殖实验。结果显示,条纹锯鮨幼鱼的体质量、增重率、特定生长率和肥满度均随着投喂频率增加而增加,且F1组与其他各组差异显著(P<0.05)。随着投喂频率的增加,饲料系数先降后升;其中,F1组饲料系数最高,F2组饲料系数最低。随着投喂频率的增加,各组鱼体内水分、灰分、粗蛋白、蛋白质效率和蛋白质生产值呈降低趋势,粗脂肪呈升高趋势。F1组血清总蛋白与其他各组间差异显著(P<0.05);白蛋白各组间没有显著性差异(P>0.05);F2组球蛋白最高,葡萄糖和甘油三酯值随投喂频率的增加而升高,谷丙转氨酶和谷草转氨酶值随投喂频率增加先升高后降低。综合胃排空率、生长性能、饲料系数、营养成分等指标,在本实验条件下,条纹锯鮨幼鱼的适宜投喂频率为2次·d^(-1)。研究结果可为养殖生产实践中饲料投喂频率管理提供理论指导。

关键词： p53   数学模型   热疗   放疗   DNA损伤   肿瘤  

摘要： 基于p53信号转导网络数学模型研究温度和辐射在调控p53动力学行为过程中的协同效应。利用时滞微分方程构建p53动力学模型,使用加速τ-leap算法进行随机模拟分析,采用Loewe和Bliss协同指数计算协同性,用MATLAB软件进行数值模拟。结果显示,在较低温下,p53脉冲的振幅和特征基音随温度发生转变。p53脉冲的振幅和周期具有较大的变异性。在39℃以下,p53首个脉冲的振幅随温度升高而增加,而p53的特征基音则随着温度升高而降低。较温和的高温环境(≥41℃)则破坏了p53脉冲,p53蛋白水平呈现持续累积。随着温度的升高,自相关图谱中的周期行为逐渐消失。以p53的累积值和最大值作为评价指标,温度和辐射剂量可产生显著的协同作用。另外,温度对p53动力学的影响是可逆的。总之,温度可显著影响p53的动力学特征。在肿瘤治疗中,热疗亦可为放疗提供有益的帮助。

关键词： 复杂曲面   测头   微纳米坐标测量机   数学模型   误差  

摘要： 在复杂曲面测量中,接触式坐标测量机有着广泛的应用。针对目前坐标测量机(CMMs)在复杂曲面测量中缺乏一个完整的数学体系,提出了一种新的测头与零件表面接触点的数学模型和数值算法。该算法的基本思想是球面上的点阵列在法向上与标称表面的距离最小。即使在球面上使用了大量的点,也具有良好的收敛性。实验测量凸轮轮廓以及圆环形标称表面的滚珠轴承内圈,成功地模拟出凸轮轮廓线形状。通过对滚动轴承内圈环面测量算法的验证,表明该算法可以将形状误差降低11.88%。实验成功地测试了球形探针半径补偿形状误差的方法。因此,所建立的数学模型将有助于在CMMs上测量复杂而精密的曲面,具有较强的实用性,将对复杂曲面的测量具有重要的意义。

关键词： 中小型航空发动机   润滑系统   数学模型   仿真设计  

摘要： 中型航空发动机(功率不大于3680 kW)和小型航空发动机(功率小于1420 kW)的体积小,重量轻,启动性能好,振动小,运转平稳,应用十分广泛。但中小型航空发动机润滑系统散热困难,航空发动机油将承受更高的工作温度,因此对航空发动机油及润滑系统均有着极高的要求。对中小型航空发动机油的性能进行了综述。建立了航空发动机油的密度,动力黏度,比热容和导热率等热物理参数随温度和/或压力变化的数学模型,这些数学模型对分析航空发动机油在润滑系统中的状态及对航空发动机润滑系统的仿真设计具有重要的意义。(图5表0参考文献3)

关键词： 柴油机   神经网络   粒子群算法   数学模型   泛化能力  

摘要： 神经网络是建立柴油机性能实时计算模型的有效方法。当前柴油机神经网络模型的研究大多是针对稳态工况开展,为了实现对瞬态性能的合理预测,提出了预测全工况稳态及瞬态性能的通用神经网络模型构建方法。此外,为了解决传统BP神经网络无法保证得到全局最优解、泛化能力较差的问题,采用群体智能算法中的粒子群算法(PSO)进行优化。利用某型涡轮增压柴油机的稳态和瞬态数据作为样本对模型进行训练,并与传统的BP神经网络模型进行对比。研究结果表明,PSO-BP神经网络模型可以有效预测发动机的稳态和瞬态性能,稳态预测最大误差4.54%,瞬态预测最大误差4.93%,与传统BP神经网络模型相比,PSO-BP模型可以有效实现全局寻优,提升泛化能力。

关键词： 曳力系数   数学模型   上升速度   液滴   气泡  

摘要： 流粒(气泡或液滴)的曳力系数CD和上升/终端速度因有助于准确预测反应器内相含率分布、液相速度分布、流粒停留时间和传质速率而具有重要意义。但现有用于估算流粒CD的关联式大多分段且只在低雷诺数Re区间内有效,并难以同时准确预测不同实验体系和操作条件下的实验结果。针对这些不足,基于实验测量和理论分析,本工作提出了一个能够在整个Re范围内合理描述实验观测到的流粒CD演变规律的新数学关联式,并利用单组实验数据和编写的求解多维无约束线性优化问题的计算机程序确定了模型参数,且将新流粒CD关联式与现有经验模型、实验结果或三维数值模拟结果进行了对比。结果表明,新流粒CD关联式展现出优异的预测能力,能对不同实验体系(空气-水、空气-甘油-水、空气-甘油、甲苯-水、正丁醇-水、正辛醇-水等)、不同操作条件(气泡:0.1