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关键词： 汉代   冀中南   地域文化   考古学   研究  

摘要： 我国是四大文明古国之一,有着源远流长的文明历史,对于汉代地域文化的考古研究,更是具有时代性的意义,受到了考古学家们的关注和重视。而冀中南正处于我国华北平原,在当时的汉代是兵家必争之地,具有不可忽视的考古学价值。文章从汉代冀中南地域文化中的汉墓考古入手,并对其进行了深入的研究和探讨。

关键词： 武夷山景区   青铜时代   考古调查   岩棚  

摘要： 武夷山景区自然景观秀美,历史文化内涵同样深厚,但从现有资料看,青铜时代遗存较为单薄,仅发现约17座崖墓。2017年通过考古调查,新发现以几何印纹硬陶、原始青瓷为代表的遗存8处,年代相当于我国历史上商代中晚期至西周时期。部分遗存处于岩棚下或附近,与崖墓年代文化特征基本相当,初步推断崖墓的主人应与此次发现的几处遗址同属一个族群。

关键词： 昆虫   考古学   科学家   化石  

摘要： 昆虫无处不住，空气中、陆地上，有时甚至出现在你的房子里和食物中。然而，科学家在距今3．85亿年前～3．25亿年前的化石中，却怎么也找不到它们的身影。目前已知最古老的昆虫。出现在距今3．85亿年前的化石中，它没有尾巴，看起来就像一条蠹虫（俗称“书虫“）。

关键词： 秦始皇陵墓   成吉思汗   隐藏   帝王陵墓   蒙古帝国   爱好者   考古学   元代  

摘要： 在众多古代帝王陵中,如果说秦始皇陵墓的挖掘最为人们所期待的话,那么成吉思汗陵墓可以说是更为人们所魂牵梦绕。更广泛一点说,在整个中国历代帝王陵墓中,只有元代帝王的陵墓是未被我们知道确切位置的。而元代帝王中无疑成吉思汗的地位是至高无上的,对于他的陵墓的探寻也就牵动着世界各国历史爱好者们的目光。700多年来,带领蒙古铁骑横扫欧亚、创立蒙古帝国的成吉思汗究竟埋身何处,成为数百年来考古学上的一大谜团。公元1226年的深秋,蒙古帝国的大军从草原出发,浩浩荡荡开往遥远的西夏。这支队伍由成吉思汗亲自统帅,这是他一生中最后一次出征,谁也不会想到,成吉思汗从此再也没有活着回到他心爱的大草原上。就在这个冬天,六旬的成吉思汗在征伐途中,依然外出猎野马,来到一个名叫阿尔不合(今阿尔巴斯)的地方。当成群的野马疾驰而过的时候,成吉思汗的坐骑青豹花马忽然受惊。这时正是严冬,控制不住马儿的成吉思汗被抛了下去。

关键词： 挖掘机   买单   韩国   文物   考古发掘   建筑工地   工程延期   补贴制度  

摘要： 繁忙的建筑工地上，挖掘机的铲斗无意中打开一座古墓，沉睡千年的地下宝藏重现世间……我们对这样的故事并不陌生。然而似乎很少有人考虑，随之进行的考古发掘，以及工程延期产生的额外费用该由谁来买单？本文详述韩国自90年代起实施的地下文化遗产调查和发掘的国家补贴制度，成可作为参考。

关键词： 樟树市   江西省   建筑基址   卫城   新石器时代晚期   商周时期   考古发掘   文化遗存  

摘要： 樟树市（原清江县）筑卫城遗址是新石器时代至商周时期的城址。1974年北京大学历史系考古专业师生和江西省、樟树市文博工作者，在筑卫城遗址进行考古发掘，获得上层为商周文化遗存，下层为新石器时代晚期遗存的两个不同时期的地层。

关键词： 聚落形态   人口学   土地利用   农业   生计   人口规模   古代社会   考古学  

摘要： 随着对考古学中对聚落形态问题的每次新的评估，人们越来越意识到这个问题的复杂性以及必须考虑的许多变量。这些评估，特别是由威利和张光直主编的两本书，都有助于揭示史前聚落形态研究中可以采用的各种方法或视角。我在本文中并不想总结这些方法，而是聚焦于一个我认为过去并未被充分强调的视角。最近，在回顾了这一领域的大量文献之后，我感到惊讶的是，大家对人口方面，尤其是对人口规模、密度和压力的变化对影响古代社会聚落形态的作用关注相对较少。

关键词： 考古发掘   济南市   战国墓   纪实   举报电话   办公室   研究所  

摘要： 2016年8月15日的济南骄阳似火，济南市考古研究所办公室接到举报电话。

关键词： 宁波市   浙江省   遗址   文物考古研究所   中国人民大学   考古发掘   南京大学   科研单位  

摘要： 大榭遗址位于浙江省宁波市大榭岛榭北盆地内，东、西、南三面环山，北面向海。总面积约20000平方米，保存状况良好。2016年4月至2017年11月，宁波市文物考古研究所联合南京大学、中国人民大学等多家科研单位，先后进行了两次考古发掘。发掘总面积7000平方米。

关键词： OpenFlow   流表压缩   流表拆分   共存关系   互斥关系  

摘要： 在软件定义网络中,OpenFlow通过丰富的匹配字段提供了网络流的细粒度管理,同时也带来了流表规模庞大的问题,给OpenFlow交换机的TCAM存储资源提出了严峻的挑战.为此,本文基于匹配域间关系,提出一种高效的OpenFlow流表拆分压缩算法.该算法首先分析了流表匹配字段之间的共存和互斥关系,并据此将流表划分出多个规模较小的子流表,进而针对每个字段建立判定条件,对子流表做进一步压缩,以实现OpenFlow流表的高效存储.最后,借助实际网络流量样本,对本文所提算法的流表压缩性能进行了实验评估.实验结果表明:本文所提算法的流表压缩率明显高于现有压缩算法,可有效节省流表存储资源.