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关键词： 应急测绘保障   测绘应急保障   高分辨率影像   固定翼无人机   遥感中心   重大自然灾害   能力建设项目   数据类型  

摘要： 提升能力测绘应急添实力2020年9月,国家航空应急测绘西宁基地—中航时固定翼无人机CH4航空应急测绘系统落地青海。该系统作为国家应急测绘保障能力建设项目的重要组成部分,具有航时长、覆盖面积广、数据类型多等特点,在应对重大自然灾害、极端情况下的灾害现场高分辨率影像获取方面有显著优势。特别适用于面积大、地形复杂、高海拔、交通不便、自然灾害频发等环境下快速开展灾害现场高分辨率影像、视频获取工作。系统的引进使青海省自然资源遥感中心具备了大型无人机航空应急测绘保障服务能力,极大地提高了青海省测绘应急保障实力。

关键词： 出版单位   图书出版   人民教育出版社   全程参与   系统优化   人教社   数据类型   数据规模  

摘要： 人民教育出版社(以下简称“人教社”)作为我国出版规模较大的专业出版单位,在图书出版大数据建设上具有较好的数据规模、数据类型、数据质量和数据数字化基础。2019年9月6日,人教社编印系统优化项目组成立,主要针对编辑业务、排校业务、印制业务等模块应用的系统进行全面升级改造。笔者作为该项目的关键成员,全程参与了编印系统优化的各个阶段。

关键词： 数据资源   数据类型   数据权益  

摘要： 在信息数字化时代,数据资源的流通和利用需要完善数据权属体系的构建,而合理的数据资源分类标准是构建完善数据权属体系的必要前提。数据资源的信息内容因具有连续性而不应成为划分类型的依据,依据数据资源转化过程中的表现形式进行类型化更具合理性。根据数据资源在价值实现过程中的不同形态,可将数据资源划分为原始数据资源、集合数据资源和衍生数据资源三种类型。相应赋权为:自然信息对应的原始数据资源赋予国家所有权和生产者收益权,个人信息对应的原始数据资源则赋予个人以个人数据财产权;集合数据赋予公开非独创集合数据资源以有限的排他权;衍生数据以著作权法为核心增加邻接权的保护。

关键词： 密码大数据平台   系统架构   数据类型   数据来源  

摘要： 缺乏科学合理的系统架构是密码大数据平台建设面临的首要问题,这个问题继而产生密码数据汇聚难、流动难、应用难等一系列问题。文章结合了密码数据应用场景,分析了密码数据类型、数据来源,提出了一种以数据为中心的密码大数据分层架构模式。

关键词： 侵害行为   刑法解释   数据犯罪   数据类型   立法重塑   数据法   刑法   司法  

摘要： 当前《刑法》所规定的数据犯罪主要源于前数字经济时代,所保护的数据类型及对侵害行为的规制皆无法适应数字经济时代的发展需要,对既有规范的刑法解释亦无法实现对数据法益的妥善保护,立法断层与司法瓶颈并存。

关键词： 属性重要度   属性约简算法   大规模数据集   决策熵   数据类型   决策系统   算法的有效性   保序性  

摘要： 在大数据时代背景下,各领域数据爆炸式增长,数据类型复杂多样。针对决策系统中基于最大决策熵的属性约简算法在大规模数据集下运行效率低的问题,提出了一种基于启发式的快速属性约简算法。本文提出的算法首先研究了属性和对象在属性约简过程中的变化对其产生影响,其次提出了属性重要度保序性的相关定理。最后通过UCI数据集对提出算法的有效性进行验证,结果表明提出的快速属性约简算法的运行效率更高。

关键词： 大数据技术   数据集合   价值密度   数据类型   数据采集层   物联网   数据需求   数据存储层  

摘要： 大数据是指规模庞大、增长迅速、类型复杂、价值密度低、时效性强的数据集合,具有数据量大、数据类型多、处理速度快的特点。随着互联网、物联网、移动互联网等技术的快速发展,数据量呈现出指数级增长,传统的数据处理和分析手段已经难以满足日益增长的数据需求,这就催生了大数据技术的出现。大数据架构通常分为四个层次,即数据采集层、数据存储层、数据处理层和数据应用层.

关键词： 网络犯罪   非法获取数据   网络虚拟财产   数据类型   数字法学  

摘要： 在大数据时代,应当倡导功能主义的刑法解释论,对非法获取计算机信息系统数据罪作出有别于单机时代的全新解读。为促进数据发展,本罪的危害行为,应以不法侵害有价值的电子数据机密性为必要条件;反之,获取非电子形式数据、公开数据、价值密度低的普通数据,原则上不属于本罪的保护范围。为维护数据安全,本罪的数据类型需要进行必要扩展,打破传统上身份认证数据的局限性。从数据权利束的角度全新认识数据性质,将其细分为非法获取功能型数据、非法获取财产型数据、非法获取映射型数据三个子类型,在数据分类分级基础上重构罪量标准,从而为“数字中国”建设提供数字身份、数字资产、数字秩序等多维度的整全性刑事法治保障。

关键词： 旅游   大数据   数据类型   数据来源   分析方法   应用领域  

摘要： 大数据为旅游研究提供了广泛的数据来源,拓展了旅游研究的广度和深度。然而,对基于中国本土旅游大数据应用而形成的学术研究成果及其研究趋势却缺乏系统性的认识和评判。文章以中国知网(CNKI)为数据来源,系统性地总结了发表在中文学术期刊上的旅游大数据的学术研究进展,并在此基础上提出未来的研究方向。研究发现:年度发文量总体上呈增长趋势,2018年为显著增长点。在数据类型上,主要分为用户生成内容数据、设备数据和运营数据三大基本类型,其中,用户生成内容数据已被广泛应用于旅游研究,设备数据和运营数据的使用仍需深入挖掘。在数据来源上,主要为携程旅行、马蜂窝旅游网和新浪微博等社交媒体,并且大多数研究依靠单一的数据来源。在研究方法上,计量经济模型等传统定量方法仍是主流分析方法;定性分析和混合研究方法,尤其是文本分析和机器学习等跨学科方法使用较少。在研究主题上,研究内容呈多元化和碎片化特点,包括旅游感知与体验、旅游者行为、旅游流、旅游预测、评论管理、网络关注度、旅游资源分布和模型构建与改进等多主题。未来研究应从数据、方法和理论多视角深化旅游大数据研究,包括加强产学研合作和多源数据的协同共享、文本分析和机器学习等跨学科方法的使用、交叉学科研究和理论构建等。

关键词： 法学研究   数据技术   数据共享   多元利益   数据类型   裁判规则   化解矛盾   话语体系  

摘要： 姬蕾蕾在《求是学刊》2023年第2期撰文认为,数据技术的发展对数字社会的渗人使数据进入法学研究的话语体系,数据的流通与共享是数据经济发展的现实需求。当前,数据之上承载多元利益,导致多方主体的冲突不断,因而确定数据共享的权益边界是化解矛盾的关键。