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关键词： 网络安全体系   大数据技术   计算机网络系统   企业网络安全   大数据背景下   数据类型   加密技术   烟草企业  

摘要： 在现代大数据技术快速发展的背景下,网络安全逐步成为了各个企业运行过程中所关注的焦点。通过及时更新计算机网络系统的安全加密技术,构建完善的网络安全体系,并根据实际情况采取针对性的网络系统安全防护措施,这样便能够更好地满足广大人们的需求。本文通过对大数据的概念进行阐述,深入分析大数据背景下烟草企业网络安全存在的问题,并根据实际情况提出大数据下烟草企业网络安全体系建设的路径,以便更好地满足大数据下烟草企业网络的安全性。所谓大数据技术主要指的是庞大的数据量和复杂的数据类型,以此加快信息处理的速度。

关键词： 环境统计数据   可视化   数据类型  

摘要： 环境统计数据是理解和应对环境问题的关键。文章介绍了环境统计数据的定义、来源与类型,并探讨了数据的预处理与清洗、可视化工具和技术的选择,以及常用的可视化技术,如地图可视化、时间序列分析和多维数据分析。此外,文章还探索了环境统计数据可视化在环境监测与评估、环境政策制定与评价、公众参与与环境教育以及模型预测与趋势分析等方面的应用,强调了其在促进环境管理和教育中的重要性。

关键词： 旅游   大数据   数据类型   数据来源   分析方法   应用领域  

摘要： 大数据为旅游研究提供了广泛的数据来源，拓展了旅游研究的广度和深度。然而，对基于中国本土旅游大数据应用而形成的学术研究成果及其研究趋势却缺乏系统性的认识和评判。文章以中国知网(CNKI)为数据来源，系统性地总结了发表在中文学术期刊上的旅游大数据的学术研究进展，并在此基础上提出未来的研究方向。研究发现：年度发文量总体上呈增长趋势，2018年为显著增长点。在数据类型上，主要分为用户生成内容数据、设备数据和运营数据三大基本类型，其中，用户生成内容数据已被广泛应用于旅游研究，设备数据和运营数据的使用仍需深入挖掘。在数据来源上，主要为携程旅行、马蜂窝旅游网和新浪微博等社交媒体，并且大多数研究依靠单一的数据来源。在研究方法上，计量经济模型等传统定量方法仍是主流分析方法；定性分析和混合研究方法，尤其是文本分析和机器学习等跨学科方法使用较少。在研究主题上，研究内容呈多元化和碎片化特点，包括旅游感知与体验、旅游者行为、旅游流、旅游预测、评论管理、网络关注度、旅游资源分布和模型构建与改进等多主题。未来研究应从数据、方法和理论多视角深化旅游大数据研究，包括加强产学研合作和多源数据的协同共享、文本分析和机器学习等跨学科方法的使用、交叉学科研究和理论构建等。

关键词： 区块链   存储技术   Web3.0   数据类型   数据管理   关键基础设施   技术发展历程   性能优化  

摘要： 随着区块链技术的蓬勃发展,其在金融、政务、能源、双碳以及元宇宙、Web3.0等多个领域的应用逐渐深化,区块链存储技术作为一项关键基础设施技术显得越发重要,它不仅支撑着区块链的稳定运作,而且在数据管理和性能优化等方面起着至关重要的作用.本文旨在提供一个全面的视角,深入探讨区块链存储技术体系,包含区块链存储的数据类型、技术发展历程与面临挑战,同时展示实际应用案例,以期对区块链存储技术与未来发展趋势有一个清晰的阐述.

ISBN: (纸本)9787302648765

关键词： 数据采集   数据清洗   数据中心   数据类型   数据利用   体检数据   科研结果   医疗知识  

摘要： 为解决体检数据来源多样、数据类型和结构各异,数据采集和数据利用的难度大,大量医疗知识和数据价值无法有效利用的现实问题,研究了多源异构的数据采集、数据标准和数据开发方案,建设健康体检数据治理平台,构建医学术语自动标准化治理模型,形成高效的数据采集、数据清洗、数据标化能力,为建设医院医疗数据中心提供了关键的技术储备,对后续科研结果产出起到了积极的促进作用。

关键词： 大数据发展   数据类型   信息化技术   大数据时代   数据应用   量化评价   思维范式   市场化程度  

摘要： 第三次信息化技术的浪潮涌动,标志着大数据时代已经全面开启,大数据为人们提供了全新的思维范式。我国产生和积累数据量最大、数据类型极其丰富,数据应用市场化程度高。大数据作为一种新兴的产业,我国精心布局,积极行动,提出了符合中国国情的特色性大数据发展方案。

关键词： 综合杆   数据类型   聚类分析   K-modes算法  

摘要： 道路杆件具有数值和分类两种数据类型,应用聚类算法开展道路杆件数据的探索性分析。针对杆件坐标的数值型变量,采用基于欧式距离的K-means算法进行空间聚类,而对杆件类型、杆件设施类型及高度等分类型变量采用基于汉明距离的K-modes算法进行属性聚类。实例应用表明:K-means算法可将现状杆件样本沿道路划分为相应的簇,簇数可作为综合杆工程量的参照,而K-modes算法得出的分类属性聚类结果可作为综合杆件选型的依据。

关键词： 数据压缩   用电信息采集   数据模型   数据类型   HBase   数据仓库   存储空间  

摘要： 阐述一种基于HBase数据库的用电信息采集数据智能数据压缩方法,该方法通过分析用电信息采集业务数据设计规范与待写数据抽样的数据类型构成,从而为数据存储表选择最优压缩格式。基于该方法定义的数据压缩方法可以解决HBase数仓在存储成本和性能上的平衡问题,达到减小存储空间、减轻网络压力、提高管理效率、降低存储成本的效果。

关键词： 人工智能   数据类型   知识产权   规范原则   数据合法性   生成式   研发阶段   开放包容  

摘要： 我国目前的生成式人工智能技术创新还处在初级阶段,法律法规的制定应当给科技创新留有一定的发展空间,对产品在研发阶段的数据合法性要求,应当根据数据类型和基本伦理要求,采取开放包容的规范原则。解决生成式人工智能所涉及的知识产权难题,需要使用多种制度工具,建立多元化解决机制,打造一套综合性解决方案。