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关键词： 电子健康档案   标准化   概念数据模型   元数据   数据元   数据类型  

摘要： 近20年来，我国卫生领域已经建设了大量信息系统，这些系统能够实现特定业务背景上的数据采集和垂直方向上的信息流动，但由于缺乏统一的标准，不能在横向上实现跨部门、跨系统、跨地域的互联互通和信息资源共享。解决长期困扰卫生信息化建设的“信息孤岛”和垂直系统重复建设问题，必须从国家层面建立和健全卫生信息标准体系，为多来源的卫生信息提供明确的语义和规范的表达格式，使信息能够跨系统共享，提高数据的可获得性、一致性、可比性和可利用性。为此，需要建立以居民电子健康档案为核心的区域信息共享平台，将分散在不同机构的健康数据整合为一个逻辑完整的信息整体，满足与其相关的各种机构和人员的需要。 数据标准是卫生信息标准体系的重要组成部分。我国目前卫生领域的数据标准化方法仍然以数据项的整理为主。这种从原始数据采集表单中提取数据项的标准化方法虽然简单、直接和高效，但会因为各专业数据需求复杂多样，且不断增加，导致数据项层出不穷，数据项之间的关系含糊不清，缺乏有效的途径和手段明确表达。因此，数据元标准化不应仅着眼于从底层逐一规范信息采集的数据项，而需要在通用背景上构建概念数据模型。通过建立类的层次结构、定义类的属性、规范数据类型，提炼出通用的数据元素，即在模型框架约束下，制定脱离特定应用背景的标准化数据定义和表示方法。同时，建立元数据规范，对数据元及其语境、数据元之间的相互关系等进一步做出详细描述，以利于标准的有序管理、动态维护和有效利用。 本研究从整理健康档案中的数据采集项目开始，建立卫生领域信息的概念数据模型。根据模型设定的对象类，定义类的属性，规范数据类型和属性的取值，提炼出标准化数据元，并通过健康档案中具体的数据项将其实例化。以卫生信息概念数据模型为指导的数据元规范化方法，为将来进一步规范健康档案数据，从国家层面完善卫生信息数据元标准提供了方法学依据。本研究还采用ISO/IEC11179提出的规范对数据的定义和表示做了描述，为元数据标准管理奠定了基础。 本研究的结果主要包括： 1．将收集的1212个健康档案数据项进行整理和分类，抽象出数据所描述的对象类，以此为基础建立了卫生信息概念数据模型，分别描述个人，卫生机构，药品、设备和材料，医学观察，卫生费用，计划与干预，诊断与评估等八个对象类。根据卫生信息特征对其中部分类进一步划分，形成了类的层级结构。 2．在构建类的层次结构的基础上，设置各级类的属性；根据属性的特征，遵照HL7规范为属性定义数据类型，参照ICD-9、ICD-10、LOINC、SNOMED CT等国际标准，或国家、行业标准（数据元值域代码标准等），为具有编码特征的数据类型指定值集，即明确每个属性的取值。通过确定数据元的定义和表示，形成了218个标准化数据元。根据每个健康档案数据项的类别，分别将其定义为特定标准化数据元的实例。 3．参照ISO/IEC1179-3：注册元模型与基本属性中对数据元提出的基本属性，选择其中的21个必选属性，以卫生服务对象、婚姻状况、个人婚姻状况、婚姻状况代码、个人婚姻状况代码等为例，分别对对象类、特性、数据元概念、值域、数据元等5个元数据项进行规范化描述，为健康档案中的大量数据元及相关元数据的规范化描述提供了实例。 本研究的结论主要包括： 1．本研究采用的数据标准化技术路线，可作为建立和完善我国电子健康记录数据标准化方法学体系的重要借鉴。首先，通过自底向上（bottom-up）的方法，从整理健康档案中规定的数据采集项目开始，建立卫生领域信息的概念数据模型。这些数据项涵盖了公共卫生和初级保健领域的大部分信息，以此为基础建立的信息模型保证了模型内容的完整性。其次，本研究通过自顶向下（top-down）的技术路线，根据模型设定的对象类，定义类的属性，规范数据类型和属性的取值，提炼出标准化的数据元。这种方法具有明确系统的理论依据和丰富的国际经验，具备科学性和可行性。 2．本研究以概念数据模型为指导，按照模型设定的类，定义类的属性、数据类型和标准化的数据元，同时，将数以千计的健康档案数据项按照其语义分别置于相应类的属性之下，使其成为了标准化数据元的本地应用实例。说明了上述标准化路线的合理性，也证明了采用该方法对现有健康档案数据项进行规范化的可行性。因此，本研究的结果可为这些数据项的进一步标准化提供方向和可操作的方法。 3．本研究采用ISO/IEC11179提出的元数据基本属性对对象类、特性、值域、数据元概念等元数据项目进行规范化描述，可以使数据语义的表达实现更高和更大范围的一致和透明。同时，通过遵守元数据注册规范，可为国家层面数据标准的管理和动态维护，以及标准体系的持续演进奠定基础。

关键词： 超文本标记语言   HTML  

摘要： 亲爱的读者:本刊和北京仁和汇智信息技术有限公司合作,从2013年第7期起网刊免费提供全部论文HTML全文(Full Text)浏览服务。HTML (Hyper Text Mark-up Language)语言即超文本标记语言,是目前网络上应用

关键词： 上网设置   虚拟机   Internet协议   教程   网络连接   IP地址   自动获取  

摘要： 虚拟机的网络连接里的“本地连接”用“自动获取IP地址”就好，有固定IP的需要到“Internet协议”设置，感兴趣的朋友可以了解下。

关键词： 6A系统   数据应用   数据类型   在线应用   离线应用   定量评估  

摘要： 介绍机车车载安全防护系统(6A系统)的数据类型、分析和深度加工方法,着重指出数据的分析、加工处理模式,并对数据的几种可能使用方式进行介绍。提出对于6A系统应用的模式和建议,对于6A系统的运用具有一定参考意义。

关键词： 银行业   移动互联网   传感器网络   非结构化   网络日志   企业数据   数据类型   运行时间  

摘要： 大数据是用来描述数据规模巨大、数据类型复杂的数据集。这些数据集的规模已经超出普通的数据库管理工具在可容忍的运行时间内进行数据的捕获、存储和处理的能力。特别是近年来，伴随着物联网、移动互联网、社交网络的快速发展，企业数据增长迅猛，半结构及非结构化的数据呈几何倍增长；数据来源的渠道也逐渐增多：网络日志、社交媒体，以及遍布各地的传感器网络等。大数据的时代已然来临，大数据分析已成为各行业竞争发展的变革点。而如何有效整合来自移动终端设备、社交网络、PC、传感器网络等产生的结构化、非结构化的海量数据，并加以分析挖掘潜在的业务价值，已成为大数据时代企业经营发展的趋势和焦点。

关键词： jQuery   SQL筛选器   高级查找   数据类型  

摘要： 现在大型系统中一般都会有高级查询功能,所谓高级查询即是通过比较运算符来对某些字段进行条件筛选操作。通过jQuery语言实现高级查找中关键字解析,详细介绍了前台判断字段数据类型的实现方法。

关键词： 超文本标记语言   Web内容   XHTML   应用平台   Flash   Web应用   编程语言   网页内容  

摘要： HTML5是超文本标记语言（HTML）的最新修订版，是用来描述网页内容和外观的标准编程语言。和以前的版本（HTML、XHTML以及***等）仅仅用来表示Web内容不同，HTML5的使命是将Web带入一个成熟的应用平台，在这个平台上，Web应用会像Flash应用那样吸引人，视频、音频、图像、动画以及同电脑的交互都被标准化。

关键词： 非结构化数据   医疗行业   数据特征   数据类型   海量数据   数据量  

摘要： 医疗行业的大数据特征是数据量大，数据类型复杂，医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，医院应如何调整．以顺应大数据时代潮流？

关键词： 系统时钟   数据类型   时钟同步   时间脉冲   时钟存储器  

摘要： 介绍了S7-300 PLC时钟数据的格式、读取、转换和应用,PLC时钟同步的设置,以及各种时间脉冲的不同产生方法和CPU时钟存储器的使用。

关键词： C语言   指针   数据类型   语法规则  

摘要： 针对指针这一C语言学习的难点和重点,介绍了变量数据类型与变量存储区大小的关系、指针数据类型与指针移动量的关系。以变量的指针、一维数组指针、行指针、结构变量的指针为例,采用对比的方法,介绍了使用指针存取的步骤和语句,并在此基础上,给出了一种对指针语法规则的理解和学习使用指针的方法。