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关键词： 数字档案   数据类型   电子文件   电子档案   管理对象   呈现方式   必备要素   管理思路  

摘要： 数字档案构成是指对数字档案的组成部分及其关系进行的界定和描述。与以往电子文件或电子档案从单一角度描述档案的构成不同,本文尝试从构成要素、呈现方式、数据类型三个角度对数字档案构成进行分析,同时梳理不同角度构成内容之间的关系(如图所示),力求将数字档案构成与数字档案的必备要素、管理对象、管理思路关联起来,为有效管理数字档案建立良好的认知基础。

关键词： 超文本标记语言   网页制作工具  

ISBN: (纸本)9787301350287

摘要： 本书主要包括3个部分，第1部分讲解HTML基础知识、HTML中的文字处理、HTML中插入图像、HTML中设置超链接、HTML中的音频与视频、HTML中的表格和表单；第2部分讲解了CSS基础知识、CSS中的属性、CSS表格和表单样式、使用Div+CSS布局网页；第3部分介绍综合案例。

关键词： 驾驶员辅助系统   总线系统   分布式总线   传输系统   数据类型   实例剖析   拓扑结构   发送器  

摘要： FlexRay是一种用于汽车网络通信的高速、实时、分布式总线系统,由富士通、宝马、戴姆勒-克莱斯勒、福特、大众等知名企业共同研发而成,它的词源是“flexible”(灵活的)和“ray”(光线),意为灵活的光线,象征着其高度灵活的通信能力。它在汽车电子领域中主要应用于安全系统、驾驶员辅助系统、传输系统和智能化座舱等方面。FlexRay采用了双线冗余方式进行数据传输,每条线都有自己的发送器和接收器,同时还提供了极低的时延和灵活的带宽分配机制。此外,FlexRay协议中还支持多种数据类型和丰富的拓扑结构,既可以作为总线系统使用,也可以作为星形或树形网络结构使用。

关键词： 数据类型   共享分析   产业技术体系   组学数据   家蚕   上线   数字  

摘要： 2023年11月,国家蚕桑产业技术体系岗位科学家代方银教授团队正式上线“数字家蚕”共享分析平台(SilkMeta)。作为迄今涵盖数据类型最全、数据量最大的家蚕组学数据库,面向全球科学家开放。

关键词： 信号处理   模块化编程   数据类型   多重背景数据块  

摘要： 在石油工业和其他自动化控制领域,使用西门子CPU 300/400控制器的工程项目经常需要处理大量模拟量信号。然而,西门子自带的模拟量信号线性化处理程序FC105过于简单,缺乏故障信号处理功能,因此需要设计一种更为灵活和强大的模拟量信号处理程序。本文设计了一种优秀的模拟量信号处理程序,该程序旨在模块化编程,减少编程工作量,并适用于各种不同设备场景。

关键词： 大数据技术   数据类型   数据采集   数据分析   数据来源   数据覆盖   大数据统计   消费统计  

摘要： 现有的旅游统计方式存在一些缺陷,如数据采集不全面、数据分析深度不足、数据质量不高等问题。而大数据统计具有的如数据来源广、数据量大、数据覆盖面全、数据类型多、分析深度和精度高等特点正好可以有效地弥补传统旅游统计的缺陷,提高旅游统计的客观性。

关键词： 服务平台   地图绘制   数据类型   测绘地理信息   创新平台   应用场景   操作步骤   核心功能  

摘要： 近日,河南省地图院自主研发的专题地图绘制服务平台正式上线。这一创新平台不仅填补了河南省内空白,更以独特的功能和优势,成为全省唯一一个支持线上专题地图绘制服务的平台。该平台基于河南省地理信息公共服务平台(天地图·河南)研发,旨在满足非测绘地理信息专业领域的地理信息数据采集和专题地图绘制需求。平台拥有丰富的应用场景和便捷的操作界面,用户可根据实际业务需求自定义项目和数据类型,实现个性化地图绘制。平台操作简单快捷,简化了传统地图绘制软件的操作步骤,保留了地图绘制的核心功能,大大降低了用户地图绘制的技术门槛。

关键词： 面向对象编程   图形用户界面   数据库编程   文件操作   网络编程   Web应用   数据类型   数据结构  

摘要： 本书的特点是由浅人深,从最基本的Python安装、基础语法开始讲起,逐步深入到数据类型、数据结构、函数使用、面向对象编程、文件操作、图形用户界面、数据分析、数据库编程、网络编程以及Web应用和多线程操作。在介绍语法时,本书并没有像一些语法书那样教条地讲定义,而是利用示例代码生动地让读者在实践中体会一个个知识点。同时基础结合实训,在本书最后两章节通过项目案例巩固所学的知识点。

关键词： 工程财务管理   全球经济环境   决策效率   财务管理模式   大数据   财务管理领域   数据类型   工程项目  

摘要： 在当前的全球经济环境下,工程项目的规模和复杂性不断增加,企业面临着更为严峻的财务管理挑战。传统的财务管理模式难以适应快速变化的市场和项目需求,亟须引入新的科技手段以提高管理水平和决策效率。在当今时代,大数据技术的崛起成为工程财务管理领域的一项革新。大数据以其海量、多样的数据类型和快速的处理速度,为工程财务管理提供了全新的可能性。因此,笔者旨在通过深入研究大数据在工程财务管理中的应用,为企业在竞争激烈的市场中取得优势提供理论支持和实践指导。

关键词： 计算机应用技术   大数据时代   计算机技术   数据类型   大数据环境下   发展趋势   主要类别   实践现状  

摘要： 在大数据时代,计算机应用技术的发展趋势与计算机技术本身的发展密不可分。随着技术的不断进步,计算机应用技术已经逐渐实现了从单一化到多元化、从简单化到复杂化的转变。在这个背景下,本文将从大数据环境下计算机应用技术的主要类别、实践现状、发展趋势以及推动其发展的策略等方面进行深入探讨。随着大数据时代的到来,数据量的快速增长和各种数据类型的复杂性已经成为了当今社会的一个普遍现象。为了更好地利用这些数据,计算机应用技术在大数据环境下得到了快速的发展。本文将探讨大数据环境下计算机应用技术的发展趋势,以及推动其发展的策略。