课程文献中心 更多>>

关键词： 数据类型   索引策略   锁定   内存屏障   并行查询  

摘要： 随着ARM架构处理器的兴起,其在数据库领域的应用前景日益广阔。文中深入探讨了如何在国产ARM架构上优化关系数据库组件,特别是在存储引擎、计算引擎及查询引擎等关键组件方面。利用国产ARM架构与主流X86架构的差异进行优化,并通过实验验证了优化的效果。实验结果显示,经过优化的数据库关键组件在国产ARM架构上提高了数据库性能,为数据库技术的国产化发展提供了有力支持。

关键词： 数据犯罪   数据法益   数据类型  

摘要： 刑法理论中对数据法益的分歧根源于数据自身的领域性。应当以数据为独立研究对象,结合全领域来源,分析数据法益的范畴与类型。数据领域性法益的基本法根据是宪法中对数字人权的保障,具体来源有赖于民法的权利原理,以及经济法的运行规则。数据法益的范畴应限于指向型数据犯罪,进一步可区分为数据信息法益、数据财产法益、数据安宁法益。在领域性法益研究视野下,刑法一方面要坚持自身的基本原则,另一方面在功能观念上应由个体保护型转向自由与秩序平衡型。

关键词： MIPI   CSI-2   数据类型   压缩数据  

摘要： 随着移动设备摄像模块的像素越来越高,所需传输的数据量也越来越大,导致数据传输时间越来越长。文中提出了一种应用于MIPI CSI-2协议的接收端口电路,在传统的MIPI接口电路支持数据类型的基础上,增加了支持RLE和MJPEG两种压缩格式的数据类型,可有效减少所需传输的数据量,提高传输效率。这两种压缩格式数据可应用于不同的工作场景,采用无损压缩数据传输模式在不影响图像质量的情况下可将传输效率提升95%,而采用有损压缩数据传输模式则可在保证较高图像质量的前提下将提升效率约154倍,与传统MIPI接口相比具有显著优势。

关键词： 超文本标记语言  

ISBN: (纸本)9787121480485

摘要： 《HTML并不简单：Web前端开发精进秘籍》凝结了作者多年对HTML 钻研与实践的研究成果，旨在为前端开发人员，尤其是新人，提供有价值的参考，并值得反复阅读。本书深入细节以HTML 为索引对Web 前端开发知识进行系统、全面的讲解，书中介绍了大量前端开发人员不知道，但非常重要、好用的知识点。本书还配备专门的网站用于实例展示。这是一本深度讲解HTML 的图书，通过阅读本书，读者会对HTML 有一个全新的认识。其实HTML 并不简单，精通HTML 会助你成为真正的Web 开发高手，实现“有他人不能有之效率，解他人不能解之难题”。

关键词： 大数据   人力资源管理   人工智能   数据规模   数据类型   价值密度   员工信息   数据流转  

摘要： 引言:在当今信息化时代,大数据以其海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低但商业价值高的特点,正深刻改变着社会生产和生活的各个方面。人力资源管理作为企业运营的核心环节,亦需紧跟时代步伐,充分利用大数据技术优化管理流程,提升管理效能。大数据与人力资源管理的融合基础。大数据与人力资源管理的融合,首先建立在数据驱动决策的基础上。大数据技术的引入,为企业提供海量员工信息、市场趋势、行业数据等宝贵资源,使得人力资源管理决策能够基于更全面、更精准的数据分析,从而做出更加科学、合理的决策。同时,技术的发展为大数据在人力资源管理中的应用提供了有力支撑。云计算技术使得数据处理更加高效、便捷,人工智能技术的应用则进一步提升了数据分析的智能化水平。

关键词： 大数据   数据类型   生成速度   网民规模   社会经济活动   传统统计   时效性   精准性  

摘要： 截至2023年底,我国网民规模已经达到10.92亿,互联网普及率达77.5%,社会经济活动的方方面面已充分蕴含在大数据之中。大数据具有体量巨大、应用价值巨大、数据类型繁多、生成速度快的特点,在精准性、时效性、成本等方面较传统统计优势凸显。

关键词： 深圳经济特区数据条例   企业数据   数据类型   产权模式  

摘要： 数据业已成为国家发展、市场竞争的重要配置资源。在大数据背景下企业的主体地位越发凸显,企业数据的规制范式亟待解决。《深圳经济特区数据条例》作为首部综合性、基础性的数据法规并不能很好解决当前相关领域面临的问题,存在错误界定个人数据、过分限制公共数据及错位规制企业数据等不足。解决上述问题应重塑数据分类结构,搭建数据三元体系,并辅以政府为主导的产权模式,促进数据共享、维持数据经济稳步发展。

关键词： 非结构化数据   相似度算法   数据类型   专项审计调查   数据库   企事业单位   信息化程度   表格  

摘要： 随着社会信息化程度的提高,政府活动和企事业单位业务更加复杂、多样、丰富,产生的数据类型更加多元,既有表格、数据库等结构化数据,也有文本、图片、音频、视频等非结构化数据。政府单位和企业一样,非结构化数据占比远远高于结构化数据。

关键词： 序列   Python语言   数据类型  

摘要： 在这个海量数据的时代,数据的价值被人们广泛关注,若需通过计算机技术编程获取数据中蕴含的信息,则首先需要选择合适的存储数据类型,只有这样才能进行数据处理分析等。Python语言作为现在广泛使用的数据分析处理语言,提供了多种存储、处理数据类型,其中内置的序列数据类型效率较高,应用广泛。研究Python语言中处理批量数据的内置序列数据类型中的列表、元组、字符串等数据类型的应用场景。

关键词： 行业审计   湖北省审计厅   投资审计   审计领域   数据类型   数据审计   深度融合   实践探索  

摘要： 近年来,湖北省审计厅深化研究型审计,坚持数据赋能,在投资审计领域探索“业务+数据”双主审模式,优化整合人力、数据、技术资源,着力破解投资项目数据类型繁杂、数据质量参差不齐、数据审计基础薄弱等问题,推进投资审计与数据审计深度融合,助力全省投资审计一盘棋格局加快形成。