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关键词： Python语言   层次设计   程序设计   编程基础   编程能力   数据类型   编程语言   运算符  

摘要： Python语言编程教学思路1.层次设计高中阶段的学生大多未接触过Python语言,所以教师在教学中要注重对教学内容进行分析,做好高效化的层次设计。首先要做好语言基本特征分析,将基本特征划分为编程基础、生态圈部分。编程基础主要是提升学生编程能力,要让学生掌握程序设计语言基础知识,如数据类型、运算符、表达式、基本语句和常用函数、三类程序设计结构等。其中,Python生态圈是运用第三方函数数据库实施有效编程,这是Pyt hon语言和其他编程语言最大的区别。在当前的高中信息技术教学中,常见的必修课程主要是编程基础学习,生态圈相关学习内容主要是作为学生选修课,让学生能结合自身兴趣进行持续深入发展。

关键词： 数据库产业   数据规模   数据类型   数据库市场   云计算与大数据   全球数据库   数据应用   爆炸性增长  

摘要： 数据库是日常数字社会生活的缩影。在新一轮科技革命的迅猛发展下,数据规模爆炸性增长、数据类型愈发丰富、数据应用快速深化,促使数据库产业再次进入创新周期。据中国信通院云计算与大数据研究所发布的《数据库发展研究报告(2021年)》(下称《报告》)测算,2020年全球数据库市场规模为671亿美元,中国数据库市场规模为35亿美元,占全球5.2%。

关键词： 人工智能技术   数据治理   数据驱动   混合式教学   数据类型   新一代信息技术   高效率运行   日常教学活动  

摘要： 在教育领域,教育活动的各方面已经参与了大规模的数据革命,高校正在基于新一代信息技术和人工智能技术重塑教育管理理念和方法,积极探索以数据为支撑的科学化、智能化、个性化的教育模式。高校是教育服务的提供者,必须有及时可靠的、有组织的数据来维持高效率运行。以数据驱动的教育管理在现阶段的发展水平下正面临各方面的挑战:一是教学手段的不断创新使得高校日常教学活动中积累的数据越来越多,数据类型也复杂多样.

关键词： 光纤通信   路径优化   优先级分类   云计算   数据类型  

摘要： 在不改变原有光纤网络硬件设备的基础上提高网络通信效率是网络优化技术的一个重要议题，也是近年来对现有网络优化的研究热点。为了降低网络阻塞概率及提高网络资源利用率，从数据优先等级和传输路径两个方面进行分析，设计了基于数据分类云计算的光纤网络路径优化模型。优化函数主要采用最小时间成本归类与最低加权路由方案，对通信数据级别与类型进行筛选，最终达到网络通信指标最优的目的。实验针对四种典型通信情况对域内域间的数据通信进行仿真分析，结果显示，优化后的优先级指数均值由0.0207提升到0.0992，阻塞概率降幅约为1/2，资源利用率均值提升5.96%。通过该分类云计算模型的路径优化可以改善域间光纤网络传输效率。

关键词： 学科内涵   语用学研究   数据类型   拓展与延伸   应用领域   理论体系   经典命题   跨学科  

摘要： Barron,A.,Gu.Y.&Steen.G (eds.).*** Routledge Handbook of *** York:Routledge.目前,语用学学科内涵及研究领域日益丰富,正沿着发展与完善理论体系、拓展与延伸应用领域两个方面共同演进。国际上的语用学研究呈现经典命题与新兴议题并存、数据类型与来源多样、研究视野宽阔、跨学科趋势显著等特征。在这样的背景下,多家国际著名出版机构均出版了语用学手册。

关键词： 专家预测法   移动平均法   定量预测   定性预测   定量估算   统计数据   数据类型   历史数据  

摘要： 一般的预测方法分为定性预测和定量预测。定性预测是据历史信息资料,以专家及个人经验,运用一定的方法,对未来的趋势、规律等做出主观判断,包括类推预测法、专家预测法等,缺点在于依赖主观意识、局限性较大。定量预测是依据统计数据,选择合适模型,分析变化规律,从而做出预测,分为因果性预测、延伸性预测等。定量预测相比于定性预测可突破主观认识局限性,使结果更加严密与准确,对可量化的指标更有说服力和针对性。不同的数据类型所适用的预测方法一定是有所区别,比如在历史数据变化波动较小时,可采用简单移动平均法进行预测。但较短时期内的数据,随时间的变化可能无任何相关性或规律可言.

关键词： 数据可视化   Python   数据分析   数据类型   数据价值   大数据   复杂数据   数据整理  

摘要： 在现代社会中,数据量在不断的增加,人们也越来越重视数据价值。大数据的数据体积比较大,并且数据类型比较复杂,如何对数据背后的内涵进行挖掘,如何对复杂数据背后的意义进行分析,成为人们所重视的重要话题。Python属于功能完善、上手简单、操作性高的工具,其被广泛应用到数据分析领域。在此背景下,本文基于Python自带集成库分析了不同类型数据,并且实现数据可视化,证明了Python在数据分析中的可用性。

关键词： 机械设计   数据管理   数据类型  

摘要： 机械工程设计涉及的环节很多,如设计、分析和实验等,各个环节中会产生很多数据信息。为强化数据管理质量,数据库技术应用显得尤为重要。文章对工程数据库管理系统产生的背景及其发展进行总结,并从数据库管理系统的设计措施、系统数据库的全面设计两方面阐述机械工程数据库管理技术的具体应用。

关键词： 虚拟仿真   纹理贴图   数据类型   虚拟切割   解剖学教学   图像分辨率   人工识别   人体器官  

摘要： 尸体解剖操作是解剖学教学的重要手段。近年来,多种原因造成尸体标本的获取量难以满足医学教学所需,严重制约着解剖学的教学质量。为此,本研究利用数字人技术设计了人体虚拟解剖教学系统。选用男性、女性高清数字人数据集各1套,断层图像分辨率分别为13700像素?340像素和12000像素?700像素,层间距均为0.1mm,利用人工识别的方法获得人体器官结构的分割数据集,构建具有真实纹理贴图的三维模型,生成具有多种数据类型和解剖知识的数字人模型。依据尸体解剖的操作方式和数字技术的特点,利用虚拟切割、显示与隐藏、放大与缩小、旋转、漫游等数字技术来模拟手术刀的一些基本操作,从而实现人体结构解剖操作的虚拟仿真。

关键词： 肝癌手术   超文本标记语言   静默疗法   焦虑   抑郁   癌因疲乏  

摘要： 目的:探讨超文本标记语言联合静默疗法在肝癌手术患者中的应用方法及效果。方法:将120例行肝癌手术患者按护理方法不同分为对照组58例和研究组62例,对照组给予常规护理,研究组实施超文本标记语言联合静默疗法,比较两组护理效果。结果:两组术中收缩压、心率波动、术后并发症发生率及术后焦虑、抑郁、癌因疲乏、生命质量评分比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:超文本标记语言联合静默疗法可缓解肝癌手术患者的焦虑、抑郁情绪,维持术中生命体征稳定,缓解术后癌因疲乏,促进术后快速康复。