关键词:
大数据
无线传感器网络
数据挖掘
数据规模
人工智能
数据类型
数据价值
全球卫星导航系统
摘要:
1问题背景现代信息技术及对地观测技术的快速发展,使得大数据在地球科学领域具备了坚实的数据基础;而大数据具有5V特征,即Volume(数据规模大)、Variety(数据类型多)、Velocity(数据增长速度和处理速度快)、Value(数据价值密度相对较低但潜在价值高)和Veracity(数据准确性和可信赖度高),这五大鲜明特征进一步使得大数据在地球科学领域作用愈加突出.除了传统的野外调查采样和岩土工程监测,地学大数据还包括其他新型数据来源,如卫星影像、无人机影像或视频、无线传感器网络(记录温度、压力、位移速度等信息)、激光雷达、数值模拟、全球卫星导航系统、众包和社交媒体信息等.地学大数据对于研究地球科学的前沿问题之一——地质灾害预警预报,具有重要价值.海量高价值的地学大数据和基于人工智能的数据挖掘可以增进人类对地质灾害分布规律,启动机制和演化过程的理解;地学大数据已经在地质灾害预警中发挥显著作用(如Dai et al.,2020;Guzzetti et al.,2020),但其在地质灾害预报中的作用仍有待发掘和验证.