关键词：
企业数据
数据保护
数据类型
数据权益
数据信息
摘要：
自进入大数据时代以来,数据已经成为新的生产要素,其在推动数字经济发展中的作用日益重要。数据与企业之间的互动成为了数字经济繁荣的关键驱动力。随着技术的进步,大数据的应用范围不断扩大,使得数据成为了推动经济发展的新引擎,连接起虚拟世界与现实世界。然而,数据的广泛应用同时伴随着个人信息泄露、数据不当使用、网络主权与数据安全等一系列社会问题,这些问题不仅在实践中引发关注,也成为理论研究的难点。尽管《国家安全法》《网络安全法》《个人信息保护法》等法律相继施行,企图对数据流通与使用进行规制,但关于企业数据管理与保护的具体研究仍然不足。目前,关于企业数据的定义、属性及其法律规范等方面存在较大的不确定性。所以,寻找更有力的方法来维护企业的数据权益,推动数据的增值使用和分享,已经成为当前亟需解决的问题。
本文围绕企业数据权益的类型化保护模式展开,旨在深入探讨企业数据的界定、权益保护的必要性以及保护模式的设计。首先,本文深究企业数据的理论基础,对企业数据的定义进行探讨,并对企业数据界定中存在的问题,如个人信息与企业数据的逻辑关系、企业数据的核心特征及常见分类等进行分析,强调了企业数据权益保护的必要性和法律正当性基础。接着,本文论述了国内外企业数据权益保护的现状,包括欧盟的“统一立法”模式、美国的“自由理念”模式以及日本的“平衡理念”模式,并分析了我国企业数据权益保护的法律框架。通过比较不同国家的模式,揭示我国在企业数据权益保护方面存在的法律框架不足及其改善方向。
最后本文提出了类型化视角下的企业数据权益保护模式,这一模式基于企业数据权益的分类依据和方法,遵循特定的价值原则,构建了一个全面的保护框架。针对数据收集、加工及交易各阶段提出了具体的保护措施,如在数据收集阶段强调个人信息保护对企业行为的影响、在数据加工阶段提出企业衍生数据集合权益及数据产品的财产权保护模式,在数据交易阶段探讨了可交易数据的构成要件及其财产权益保护模式。通过这些措施,旨在为企业数据权益的保护提供一套更加有效的解决方案,以支持数据的增值和共享,促进数字经济的健康发展。
