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关键词： 专利质量   专利文献   专利维持时间   首项权利要求字数   Logistic回归  

摘要： [目的/意义]以专利文献提供的数据为基础,探讨影响专利维持时间的因素,为专利质量评价提供新的指标和研究视角。[方法/过程]以2004年国内申请人向中国国家知识产权局(CNIPA)申请并获得授权的30658件发明专利为研究对象,通过Logistic回归模型,定量分析包括首项权利要求字数的多个指标对专利维持时间的影响。[结果/结论]除首项权利要求字数外的其他指标对专利维持时间的影响与现有研究基本一致。在其他因素不变的情况下,首项权利要求字数与专利维持时间呈负相关关系。首项权利要求字数与专利维持时间之间的关系受专利文献篇幅的调节,专利文献篇幅越长,首项权利要求字数减少对专利维持时间的影响越显著。

关键词： 大数据时代   公共图书馆   数字资源   资源共享  

摘要： 随着我国科技的迅猛发展,我国社会已跨入了“互联网+大数据”时代。公共图书馆作为人类知识的中心,受大数据及互联网的影响,在储藏方式、借阅途径等方面都将引爆一场颠覆性的革命。为此,就时下公共图书馆数字资源共享的问题展开剖析,并针对性地提出相关措施,见本文详细描述。

关键词： 概率统计   网络信息资源   评价体系权重   数学期望  

摘要： 本文提出用概率统计方法评价网络信息资源,分析过程中提出建立网络信息资源评价指标,介绍了概率统计方法评价体系运行步骤,首先确定评价体系权重,并计算某一固定时间段内网站评分,计算数学期望与方差,运用概率统计数学知识为网络信息资源评价提供了量化的分析方式,具有一定的运用价值。

关键词： 陶渊明   归去来图   文献   李公麟   梵隆   何澄  

摘要： 《归去来图》是以古代著名辞赋为题材的绘画作品。现存元以前画家所绘《归去来图》仍有数本之多:佛利尔本、波士顿本、克利夫兰本、吉林何澄本、大都会本等。文章仅录早期文献中的《归去来图》,从散佚的古籍文献中钩沉拾遗。通过此番整理,可见自唐以来广阔的《归去来图》绘事,研究者亦可更好地把握《归去来图》卷轴体系的发展演进脉络。

关键词： 人事任免   政府出版物   始终坚持   办刊宗旨   行政区划   机构调整   行政规章   规范性文件  

摘要： 《江西省人民政府公报》(原《江西政报》)于1949年8月创刊,由江西省人民政府主管主办、江西省人民政府公报室编辑出版,面向社会公开发行的政府出版物。《江西省人民政府公报》始终坚持“传达政令、宣传政策、指导工作、服务社会”的办刊宗旨,集中、准确地刊载:江西省人民政府公布的行政规章和命令等文件;江西省人民政府批准的有关机构调整、行政区划变动和人事任免的决定;江西省人民政府各部门发布的重要规范性文件等。

关键词： 政府出版物   山东省人民政府   标准文本   信息公开   规范性文件   政府规章   公开发行   公报  

摘要： 《山东省人民政府公报》由山东省人民政府主管主办,是面向国内外公开发行的政府出版物,是省政府发布政令、信息公开的法定载体。《山东省人民政府公报》主要全面、系统、准确地刊载公布省政府规章、省政府和省政府办公厅文件、省政府部门规范性文件。在《山东省人民政府公报》上刊载的政府规章、规范性文件为标准文本,应经未经省政府公报和省政府网站统一公布的规范性文件无效,不得作为行政管理的依据。

关键词： 数字资源   中小学教师   项目化培训   活动设计  

摘要： 在互联网时代,教师专业发展日益受到重视。为了更有效地开展教师培训工作,克服当前中小学教师培训存在的一些弊端,本文采用文献研究、个案研究和行动研究法尝试探索教师培训的新途径,设计了数字资源支撑下的项目化培训活动,希望为教师培训活动提供更多实施路径。

关键词： 高校图书馆   数字资源   资金分配   文献保障   采访  

摘要： 高校图书馆如何利用有限的资金获取更多的优质资源,提高"双一流"学科的文献保障率,是一项重要的工作。本文结合华中科技大学图书馆数字资源采访工作实例,从数字资源内容类型、覆盖学科、语种、购买状态4个方面,阐释数字资源的资金分配情况,分析数字资源资金分配中存在的问题,提出了资金分配的总体原则、内部调整方案和提高使用效益的方法,以为其他高校图书馆数字资源采访提供借鉴。

关键词： 大数据环境   军校图书馆   信息资源建设  

摘要： 作为以服务军校教育为核心的军校图书馆,其在服务内容体系构建过程中,必须主动适应当前军校教育发展现状,以及在以大数据为代表的新形势和新环境下,对军校教育所提出的新要求.随着军队院校转型,加强军队院校图书馆文献信息资源建设,进一步提高和改进军校图书馆工作,具有一定的影响作用.

关键词： 网络信息资源   冗余数据   检测算法   经验模态分解  

摘要： 针对网络信息资源中冗余数据提取精度差、非线性冗余数据难以提取,导致冗余数据的检测查全率及准确率较低的问题,设计了网络信息资源的冗余数据检测算法。针对网络信息资源中的线性冗余数据,采用经验模态分解方法提取冗余数据特征,通过特征时间序列得出其状态特征分布函数,据此构建线性冗余数据检测模型;针对非线性冗余数据难以检测的问题,重构非线性冗余数据特征,采用高阶累积特征后置聚焦搜索方法构建特征时间序列的指向性波束模型,实现非线性冗余数据的准确检测。实验结果表明,该算法能够准确检测网络信息资源冗余信息,对冗余数据的查全率为98%,检测准确率为95%,证明该算法性能优异。