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关键词： 数字资源   著作权法   商标法   专利法   图片  

摘要： 中华医学会系列杂志上刊载的所有内容,包括但不限于版面设计、数字资源、文字报道、图片、声音、录像、图表、标志、广告、商标、商号、域名、软件、程序、版面设计、专栏目录与名称、内容分类标准以及为注册用户提供的任何或所有信息,均受《中华人民共和国著作权法》《中华人民共和国商标法》《中华人民共和国专利法》及适用之国际公约中有关著作权、商标权、专利权及(或)其他财产所有权法律的保护,为中华医学会及(或)相关权利人专属所有或持有。中华医学会授权《中华医学杂志》社有限责任公司管理和经营。

关键词： 口述档案   数字资源   DART价值共创模型   非物质文化遗产  

摘要： 我国的非物质文化遗产传承通常依靠长者口传身授,引导年轻一代逐步领悟和掌握非遗技艺的精髓,在此过程中面临着文化断层甚至失传的风险。非遗传承人口述档案是指通过文字、录像、数字化多媒体等形式,对非遗传承人口述内容的具体记录,[1]是传承非遗文化的重要手段和文明延续的重要载体。

关键词： 北京市人民政府公报   政府出版物  

摘要： 《北京市人民政府公报》是由北京市人民政府创办,经国家新闻出版署批准,由北京市人民政府办公厅主办并公开发行的政府出版物,是公开政府规范性文件等政策信息的重要载体。主要刊登市政府发布的行政规章和决定、命令等政策文件;市政府各工作部门发布的规范性文件;市政府领导同志批准刊登的其他文件。

关键词： 少数民族   西南地区   文献   传统体育  

摘要： 推进西南少数民族传统体育文献研究步伐,不仅可提炼历史智慧、弘扬少数民族传统体育文化、加快挖掘与整理进程、完善少数民族传统体育学科体系,还可提升其开发利用效率,助推少数民族传统体育文化创造性转化和创新性发展.研究发现:西南少数民族传统体育文献研究存在专业研究队伍缺位、文献传世稀少难寻、研究价值弱化、成果传播路径狭窄等问题.据此提出:以交叉学科为视角,组建研究队伍;以文化传承为愿景,加强文献挖整研究;以利用质效为目的,实施精准分类与编目;以多元媒介为路径,扩大传播范围和影响.

关键词： 政府出版物   山东省人民政府公报  

摘要： 《山东省人民政府公报》由山东省人民政府主管主办,是面向国内外公开发行的政府出版物,是省政府发布政令、信息公开的法定载体。《山东省人民政府公报》主要全面、系统、准确地刊载公布省政府规章、省政府和省政府办公厅文件、省政府部门规范性文件。在《山东省人民政府公报》上刊载的政府规章、规范性文件为标准文本,应经未经省政府公报和省政府网站统一公布的规范性文件无效,不得作为行政管理的依据。

关键词： 数字资源   著作权法   商标法   专利法   声音  

摘要： 中华医学会系列杂志上刊载的所有内容,包括但不限于版面设计、数字资源、文字报道、图片、声音、录像、图表、标志、标识、广告、商标、商号、域名、软件、程序、版面设计、专栏目录与名称、内容分类标准以及为注册用户提供的任何或所有信息,均受《中华人民共和国著作权法》《中华人民共和国商标法》《中华人民共和国专利法》及适用之国际公约中有关著作权、商标权、专利权及/或其它财产所有权法律的保护,为中华医学会及/或相关权利人专属所有或持有。中华医学会授权《中华医学杂志》社有限责任公司管理和经营。

关键词： 北京市人民政府公报   政府出版物  

摘要： 《北京市人民政府公报》是由北京市人民政府创办,经国家新闻出版署批准,由北京市人民政府办公厅主办并公开发行的政府出版物,是公开政府规范性文件等政策信息的重要载体。主要刊登市政府发布的行政规章和决定、命令等政策文件;市政府各工作部门发布的规范性文件;市政府领导同志批准刊登的其他文件。

关键词： 数字资源   期刊定位   知识组织   数字图书馆  

摘要： 01期刊定位《数字图书馆论坛》关注国内外数字图书馆领域的相关研究和实践,主题涵盖数字资源、知识组织、用户与服务、技术与应用、情报监测与分析,既反映数字图书馆领域的理论成果和创新实践,又反映国内外业界的新趋势、新发展和新变革。

关键词： 信息化   数字资源   网络社群  

摘要： 文章旨在对信息化视域下的小学英语听说教学创新策略展开深入探索。文章首先阐述了教师在信息化视域下开展小学英语听说教学的原则,继而基于案例分析法,从以下三个方面提出具体的实施策略:借助丰富多样的数字资源;运用智能语音软件、互动教学工具;利用信息化手段实现多元化、动态化的评价。上述创新策略能够为小学英语听说教学提供新的思路和方法,助力教师更科学地开展教学,切实提升学生英语听说素养,为英语综合能力发展筑牢根基。

关键词： 多标签分类   图书馆   信息资源   精准查询   前馈神经网络   特征提取  

摘要： 针对当前图书馆信息资源查询结果误差较大的问题,提出基于多标签分类的图书馆信息资源精准查询方法。利用前馈神经网络构建图书馆信息资源多标签分类器,及分析标签间的依赖关系,提升图书馆信息资源标签间的知识共享。利用交互信息算法提取图书馆信息资源特征,并将其输入所构建的图书馆信息资源多标签分类器内,输出图书馆信息资源分类结果。基于图书馆信息资源分类结果,采用Top-k查询方法,结合排名函数原则,将查询结果中排名靠前的结果反馈给用户。以某高校图书馆内部管理数据为测试数据集进行实验,结果显示该方法能够查询不同类型的图书馆信息资源,且查询精度均在97%以上。