课程文献中心 更多>>

关键词： 综合气象观测技术   预防   品质管理   测量  

摘要： 当前,综合气象观测服务已成为各个行业普遍关注的问题。综合气象观测技术对我国的天气预报、气象服务、其他气象观测业务具有十分重要的意义。为此,相关部门出台了相关的政策和方针,明确了产业结构调整的方向。近年来,由于科技水平的提高,在综合气象观测方面有了很大的进展。综合气象观测对当地的经济发展和灾害防治具有十分重要的意义。因此,本文主要分析和讨论现阶段综合气象观测服务的重要性和注意事项,并提出控制措施,以期提高综合气象观测服务的整体质量水平。

关键词： 数字化测绘技术   建筑工程   测量   地基  

摘要： 在科学技术不断发展的背景下,数字化测绘技术在工程测量中的应用发挥了巨大作用,可有效改善传统工程测量的缺陷,提高其效率与质量,为保障工程整体建设效益提供技术支撑。基于此,本文阐述了数字化测绘技术及其优势,并结合某工程案例分析了其在地基工程测量中的应用,同时提出了未来数字化测试技术在工程测量中的发展趋势。

关键词： 数字化测绘技术   水利工程   测量   水资源管理  

摘要： 三维激光扫描技术(LiDAR)和地理信息系统(GIS)在水利工程中的应用已成为提高测量精度、优化数据管理和提升工程效率的重要手段。本文介绍了LiDAR在河道测量、大坝监测、水库测绘等方面的应用,分析其高精度、高效率和非接触测量的优势。同时,探讨了GIS在水资源管理、洪水模拟、设施监测等领域的作用,强调其空间分析能力和数据整合优势。通过结合实际案例,阐述了这些技术如何提升水利工程的管理水平,并对未来智能化发展方向进行了讨论。

关键词： 双目视觉   二维熵   特征描述符   马氏距离   测量  

摘要： 针对传统算法特征点匹配时间长、误匹配率高及双目视觉测量精度低等问题,提出一种基于二维熵与低维度描述符的双目视觉测量方法。首先利用图像二维熵对特征点进行筛选,过滤部分无用特征点,保证特征点稳定性;然后,构建一种低维度而具有多梯度方向的SIFT特征描述符,提高对特征点的分辨能力并获取种子点更多梯度信息,同时采用马氏距离作为相似性度量标准进行特征点匹配,并用随机采样一致性(RANSAC)算法消除误匹配,优化匹配准确度并降低算法复杂度;最后用二元二次曲面拟合获取特征点的亚像素坐标,通过三角测量得到其空间三维坐标并计算被测物体相关尺寸。以连铸坯模型为测量对象,实验结果表明,该算法测量的平均相对误差为0.41%,较SIFT算法和ORB算法分别低1.45%和0.72%,满足测量精度要求;特征点匹配正确率较SIFT、BRISK、ORB算法分别提高20.94%、18.19%和11.38%,特征点匹配用时较SIFT降低57.48%,验证了该算法的精确性与高效性。

关键词： 换热性能   测量   评价   热负荷偏差  

摘要： 核电设备冷却水热交换器热容(UA值)并非定值,而会随流量、热负荷和流体温度而变化,由于试验工况和设计工况中上述参数存在较大差异,因此无法使用设计UA值作为试验工况下的验收准则。本文对如何在试验工况下进行热交换器换热性能的评价提供了解决方案,并解决了热交换器换热性能测量过程中遇到的冷热侧热负荷偏差过大问题。

关键词： 微信   信任感   短时高效   信息  

摘要： 林老师“林兄在吗?一事相扰。”深夜一点,微信忽然蹦出一条信息。不待我回复,一连串振动,鱼贯而入一条又一条语音,每一条都说满了60秒。“非衣鱼”的头像是一摞书,我依稀记得去年暑假在沈阳旅游时添加的微信,他歪戴一顶礼帽的模样在人群中显得特别,莫名地让我生出信任感。在我贸然上前问路后,他认真地给我提供了不少信息,都是干货,帮助我短时高效地游完了这座城市的精华部位。

关键词： 食品质量检测   食品安全   抽样   现场控制   原则   方法  

摘要： 食品质量检验检测过程中的抽样环节是确保食品安全的重要步骤。本文探讨了食品质量检验检测抽样过程中现场的控制原则和方法,旨在通过严格的现场控制和科学合理的抽样方法,确保抽样结果的准确性和可靠性,为食品安全监管提供有力支持。

关键词： 幼儿园   认知发展   家庭配合   情感发展   社会交往  

摘要： 幼儿园阶段是幼儿身心发展的重要时期,家庭和幼儿园这两个环境对于幼儿有着很大的影响。家校共育模式重视家庭和幼儿园之间的密切配合,期望通过双方一同努力来给幼儿营造出较好的教育环境,促使幼儿在认知、情感、社会交往等方面获得全方位的发展。

关键词： 醫院護病比   開放資料視覺化   試題反應理論   機率分佈與估計   測量  

摘要： 医院护病比是医界关切的课题，健保署逐月公布各医院的护病比，只见数字却未见其分析与比较。本研究示范利用医院护病比的资料，进行其机率分布与估计、集群分析与关联、与挑出关键少数的测量，期以能简化资料的分析：基层的分析人员能轻松制作有意义的视觉图；研究人员、政策制定者、和民众，能轻松获得有价值的讯息。建立试题反应理论处理的连续资料数理模式，本研究针对2023年台湾444家医院（包括331家地区医院、88家区域医院、4家专科医院、与21家医学中心）的护病比进行可视化分析：包括（1）验证连续资料模式的合宜、（2）呈现医院护病比的量尺分数与拟合偏离指标、（3）展示护病比偏高的医院关联、（4）挑出护病比趋势上升与下降的关键少数医院。研究结果显示，连续变数模型在此议题上的应用具有可行性，并能有效区分出三个层级的医院表现（分别为平均护病比超出阈值的零家（<9）医学中心、及10家（≥11）区域医院、与19家（≥13）地区医院的集群关联）；亦挑选出护病比最高的11家医院作为关键的少数。本文提供一种简便的资料视觉化方法，仅需复制贴上护病比数据，即可快速生成图表。期望此研究能促进健保开放资料的应用，鼓励学界、业界、与民众更广泛地参与公共健康议题，并推动以健保资料为基础的可视化分析与决策测量。

关键词： 表情变化   信息流   互联网   语言模型   AI   图片广告   水印   社交媒体  

摘要： 科学家正尝试开发可靠的大语言模型水印,希望能有效识别深度伪造内容,遏制生成式AI滥用带来的灾难。海蒂•斯旺(Heidi Swan)在社交媒体上点开一条图片广告时,她并未意识到这是一场广撤网的骗局。不久之后,埃隆•马斯克(Elon Musk)“亲自”推荐购买加密货币的视频开始不断出现在她的信息流中。视频中,这位千亿富豪言辞恳切,反复强调这是一次难得的投资机会。出对名人的信任,斯旺决定投资超过一万美元,而82岁的史蒂夫•博尚(Steve Beauchamp)则选择压上全部积蓄--69万美元。最后,这些钱都消失了。媒体在报道时称“马斯克正成为互联网上最大的骗子”,而这样的“马斯克”是由深度伪造(DeepFake)技术生成的。在得知事实后,这些受害者依然难以置信,看着视频中马斯克细微生动的表情变化,“这就是他本人啊,”博尚说道。