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关键词： 双钻模型   服务设计   疫情防控公共系统   用户研究   公共设计  

摘要： 深入理解服务设计思维,探究公共服务设计方案,对呼和浩特疫情防控系统进行设计。根据双钻模型设计研究范式,明确防疫系统中各利益相关者职能,发现用户痛点,明确核心价值,分析各部门协同关系,提出新的疫情防控管理服务系统架构。形成方便、准确、安全、整合性强的信息服务系统设计,得到优化结果。基于双钻模型下的服务设计,对呼和浩特市疫情防控系统的迭代升级,能够提升公众的使用体验与政府的管理效率。

关键词： 测量   偏振   空间调制   复合光楔   条件数  

摘要： 为使空间振幅调制偏振光谱仪对系统误差具有最小的灵敏度,以测量矩阵条件数作为目标函数,采用遗传算法对仪器调制模块中双复合光楔晶轴方位角和偏振片方位角的优化组合进行仿真分析,并给出了相应的最优角度组合。以偏振度测量精度为评价函数,在给定的器件误差范围内,对多种不同角度组合设置进行仿真实验。仿真结果表明,当仪器角度参数组合的测量矩阵条件数为1.733时,偏振度测量精度优于0.01的概率为98%,比测量矩阵条件数为1.966和3.257的角度参数组合的概率分别提高了23%和64%。该研究为空间振幅调制偏振光谱仪元件参数设计与选取提供了理论依据。

关键词： 代运维   政务微信公众号   安全发布   信息服务   传播效果  

摘要： 本文从普洱市融媒体中心代运维微信公众号的工作实践中,总结出地方政务新媒体信息发布应把握的三个维度:安全发布、信息服务、传播效果。

关键词： 挖矿行为自动识别与处理系统   校园网   信息流   矿池协议   网络安全  

摘要： 针对校园网公网IP地址众多、挖矿行为处置周期长等困难,基于挖矿行为的共同特性,设计一套校园网挖矿行为自动识别处置系统(ARDSM).运行结果表明:该系统在挖矿行为发生时能实时阻断挖矿通信流,及时为校内挖矿终端的定位、取证和整改提供准确信息.

关键词： 多尺度加权   信息   安全监测   智能化   统计   大数据  

摘要： 针对当前大数据信息统计损失值较大,安全监测误差值较大,严重影响电力安全生产的问题,引入多尺度加权,对大数据信息统计及智能化安全监测方法进行研究。通过物联网在企业的业务系统中获取所需信息,进行预处理;构建在稳态工况条件下和动态工况条件下的大数据基准模型;结合多尺度加权,实现异步信息融合与统计;对融合残差多尺度分析,实现智能化安全监测。通过对比实验证明,新的方法能够在大数据新系统及时降低损失值,并提高安全监测的精度,减小监测误差,为电力安全生产提供有力支撑。

关键词： 健康景观   刊首语   完好状态   认知转变   社会交往   世界卫生组织  

摘要： 世界卫生组织认为,健康是一种兼具身体、心理和社会适应的完好状态。景观不仅需要具有观赏及生态方面的功能,还需要有更多健康上的助益。健康景观对人的生理、心理、社会交往有着重要作用。随着科技的进步,人们对健康景观的概念已经从简单认知转变为深入理解。

关键词： 长江经济带   氢燃料电池   湖北省宜昌市   区域性中心城市   新能源   文化旅游名城   突出重围   高质量发展  

摘要： 湖北宜昌:在新能源赛道跑出“加速度”10月11日,国内首艘氢燃料电池动力示范船“三峡氢舟1号”在湖北省宜昌市完成首航。宜昌这座长江经济带核心枢纽城市、国家区域性中心城市和世界文化旅游名城,真正在新能源赛道上突出重围跑出了“加速度”,成功走出了一条“绿水青山就是金山银山”的高质量发展路径。

关键词： 信息   卫生事业   信息管理   应用对策  

摘要： 信息作为实现社会现代化管理的重要途径,在各大行业中均可产生积极的影响,而在作用于医院等卫生事业中,其同时包含了对信息的分散收集、统一管理、信息加工、集中使用、全院共享的系统化管理。信息作为管理最基本和最重要的环节之一,在卫生事业的信息系统建立以及成熟方面具有至关重要的作用,各类信息的收集可促使信息管理、电子病案、远程医疗的逐步发展,在作用于提高医院社会竞争力中可实现重要作用。现为探究信息在卫生事业管理中的作用,通过开展信息的具体使用、存在的问题以及解决对策等方面进行综述分析。

关键词： 医疗服务收费   口腔种植   种植牙   国家医疗保障   专项治理工作  

摘要： 近日,国家医疗保障局价格招采司副司长王国栋表示,今年4月底5月初,各地已全部落地口腔种植医疗服务收费和耗材专项治理工作的各项措施,国内种植牙整体费用从平均1.5万元降至6000~7000元左右。

关键词： 图像处理   测量   三维重建   网格优化   自阴影重建  

摘要： 针对表面网格重建算法难以得到较好的纹理细节这一问题,提出一种融合自阴影重建(SFS)的表面网格优化算法。以表面网格模型作为初值。然后将该网格顶点投影至可视影像上获得其对应的SFS深度值。进而使用光度一致性约束算法融合SFS约束算法作为数据项、模型自身的曲率约束算法作为平滑项,共同组成网格顶点优化能量函数。最后通过梯度下降法最小化能量对网格顶点进行调整,达到优化网格模型的目的。所提算法在DTU数据集中,相比输入的网格模型精度提高了14.5%,相比现有主流表面网格优化模型算法精度提高了1.12%。实验结果表明,所提算法可以有效修正表面网格模型的纹理细节、提高网格模型精度,从而改善重建模型效果。