课程文献中心 更多>>

关键词： 区块链   服务器   存储空间   时间顺序   链条   信息   保存  

摘要： 区块链,就是一个又一个区块组成的链条。每一个区块中保存了一定的信息,它们按照各自产生的时间顺序连接成链条。这个链条被保存在所有的服务器中,只要整个系统中有一台服务器可以工作,整条区块链就是安全的。这些服务器在区块链系统中被称为节点,它们为整个区块链系统提供存储空间和算力支持。

关键词： 幼儿教师   社团活动   启蒙阶段   社会适应能力   人际交往   社会认知   社会交往   幼儿园  

摘要： 儿童时期是培养人际交往和社会适应能力的重要启蒙阶段。幼儿园社团活动形式多样,广大幼儿教师可依托幼儿园社团活动,以幼儿社会性发展为目标,开展亲社会社团活动,增进幼儿的社会交往,增强幼儿的独立性和责任意识,促进幼儿社会认知、情感、行为的不断成熟。

关键词： 矿山测绘工程   特殊地形   测量  

摘要： 矿山测绘工程是利用所涉及的各类测绘技术,对矿山测绘工程过程中所涉及的特殊地形进行详细地调查和分析。矿山测绘工作中有许多特定的地形,对矿山的建设工作有很大的影响。随着科学技术的进步,特殊地形测量技术在勘查工作中得到了广泛的运用,矿产资源勘查工作的质量得到了提高。在矿山测绘工程中,特殊地形测量工作非常关键,必须运用现代技术,以提升特殊地形的精度与真实感,为以后的有关工作提供可靠的依据与保证。

关键词： 岩土工程   信息化   数据传输   测量  

摘要： 在岩土工程测量工作中,往往因岩土工程的特性,而遇到许多不利因素,经过分析,这些不利因素的根源大多为庞大数据量的传输问题。为克服这些不利因素,针对数据传输这道工序进行研究,从而制定相应的对策以实现信息化数据传输,提升相关工作的成效。

关键词： 测量   线宽测量   延时自外差法   可见光激光器   光学系统  

摘要： 提出一种基于短光纤延时自外差法的可见光波段单频激光线宽测量方法,利用短延时光纤减小可见光在石英光纤中的损耗并降低系统低频噪声,通过频谱信号平滑方法极大地提高频谱数据的信噪比,通过非线性最小二乘法拟合还原原始信号频谱,并最终计算出可见光波段激光线宽。构建可见光波段的延时自外差测量系统,搭建127 m和500 m延时光纤的可见光波段延时自外差测量装置,测得635 nm单频外腔半导体激光器线宽为29.4 kHz,与两个相同型号激光器互拍的测量结果接近,证明了基于短光纤延时自外差方法测量可见光单频激光器线宽的可行性。

关键词： 自溯源光栅   严格耦合波方法   衍射效率   Littrow角   测量  

摘要： 基于矢量衍射理论并采用严格耦合波方法建立了一种新型的自溯源光栅正弦结构及入射条件与衍射效率的理论模型;通过控制变量法分析了自溯源光栅结构参数、激光入射条件对衍射效率的影响规律;搭建了光栅衍射效率测量系统;结合光栅方程,计算了不同Littrow角对应的衍射效率。仿真结果表明:入射波为TM偏振态、入射波长为420 nm、入射角为80°时,自溯源光栅-1级衍射效率处于峰值状态,为4.3%;在Littrow结构中,入射波为TM偏振态、入射波长为415.51 nm、Littrow角为77.5°时,自溯源光栅-1级衍射效率达到最大,且接近非Littrow角对应的自溯源光栅的峰值衍射效率。实验结果表明:入射波为TM偏振态、入射波长为405 nm、入射角从65°~85°改变时,自溯源光栅的衍射效率呈上升到平稳再下降的趋势,67°~80°改变时,其衍射效率达到平稳最大值,其结果为0.6%左右,其衍射效率变化趋势与理论计算结果一致。

关键词： 联系服务群众   基层治理   三送   眉山市   分层级   送温暖   县(区)  

摘要： 眉山市“三访三送”办好群众身边事今年以来,眉山市依托村(社区)党组织深入开展访需求送服务、访困难送温暖、访问题送平安“三访三送”联系服务群众活动,办好群众身边事。建立“群众点单、分层派单、回访销单”工作链条,市民通过民声坝坝会、民意座谈会等“点单”,县(区)基层治理部门根据事项办理难度和事权归属分层级“派单”,包村联户干部定期回访办理效果。

关键词： 机器人   投资失败   大富翁   医院   信息  

摘要： 身为“小哥白尼宇宙”著名人士的大富翁乔治,最近因为多次投资失败,吃也吃不香,睡也睡不好。他刚打算去医院瞧瞧,就收到了一条信息……

关键词： 近似查询   生成模型   并行计算   区间估计   抽样  

摘要： 目前大多数近似查询方法都是用一个估计值来回答查询,这种点估计的方法虽然简单但是会存在误差。区间估计方法需要在大量样本上完成计算,会造成较高的查询时延,导致在实际中难以广泛应用。以模型驱动的近似查询技术虽在效率上有一定优势,但其查询结果缺乏可靠性保障。为此,提出一种融合数据抽样和机器学习算法的近似查询方法,通过深度生成模型提高查询效率,用区间估计代替点估计来回答查询,即通过多个样本的查询结果来生成一个相对可靠的区间结果。首先利用改进的生成对抗网络模型学习数据分布,在不访问数据集的情况下快速生成多个样本,然后利用大规模并行处理架构来分配计算任务,完成样本生成和查询执行的过程,最后将查询结果返回给用户。实验结果表明,该方法得出的聚合查询区间估计结果的归一化置信区间覆盖率(NCIC)达到85%以上,在聚合函数为COUNT且选择性低于0.03的查询实验中,针对ROAD、PM2.5这2个数据集,该方法的NCIC较随机抽样方法分别提高了13.9%和14.8%,虽然其查询时延相较基准方法有所增加,但是也可满足常规应用要求。

关键词： 核心素养   初中科学   概念理解   测量  

摘要： 概念理解是发展学生核心素养的重要途径.基于概念理解的“整体性”“层次性”和“精细化”3个特征来构建“指向素养的促进概念理解的学习模型”.通过基于整合观念的核心概念驱动的聚焦整体;深化探究实践的概念理解达成的层级进阶;关注思维融合的动态概念跃迁的理解精细的3条行动路径,建构和发展学生的概念体系.这有利于学生的概念形成结构化,促进学生科学探究能力发展和核心素养内涵相互融合.