关键词:
老年人
社区
认知衰弱
倾向性评分匹配
贝叶斯网络模型
摘要:
目的分析社区老年人认知衰弱的影响因素及其中的网络关系,为更有效降低认知衰弱的发生提供科学依据。方法采用便利抽样法,2022年8月—2023年6月选取唐山市8个社区1449名老年人为研究对象,采用一般资料调查问卷、衰弱量表、简易精神状态检查量表、微型营养评价精法、流调中心抑郁水平评定量表、社区老年人数字健康素养评估量表对其进行调查,分析认知衰弱的影响因素及构建贝叶斯网络模型。结果以年龄、性别、婚姻状况、居住状况、受教育程度、个人平均月收入为协变量进行匹配共439对调查对象匹配成功。倾向性评分匹配后的二元logistic回归分析模型分析结果显示,有慢性病情况(OR=4.500)、睡眠时长不良(OR=2.398)、营养不良(OR=1.440)、无体育锻炼(OR=2.398)、抑郁(OR=4.586)、数字健康素养低水平(OR=1.574)是认知衰弱的危险因素(均P<0.05)。倾向性评分匹配后贝叶斯网络模型显示慢性病情况、睡眠时长、营养状况、体育锻炼、抑郁与认知衰弱直接相关。慢性病情况通过睡眠、营养状况、数字健康素养与认知衰弱间接相关,数字健康素养通过睡眠时长、营养状况与认知衰弱间接相关,体育锻炼通过抑郁与认知衰弱间接相关。研究对象营养良好、睡眠时长不良、有慢性病、进行体育锻炼、不存在抑郁时,其患认知衰弱的风险为0.460。结论贝叶斯网络模型揭示了社区老年人认知衰弱发生的直接和间接因素以及关联强度,阐明了因素间的复杂网络关系,为社区卫生服务人员更有效降低认知衰弱的发生和提出针对性的干预措施提供科学依据。