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关键词： 现代   室内设计   传统建筑  

摘要： 文章以研究现代房屋的室内设计为目标,通过一些具体的案例分析如何在现代室内设计中运用中国古代建筑元素,希望能为在室内设计上体现中西结合提供一些解决方案。

关键词： 校企协同   教学模式   室内设计   高技能人才  

摘要： 为推进高技能应用型高职院校人才培养模式改革 , 针对高职院校室内艺术设计专业人才培养中普遍存在的人才培养目 标与社会发展需求、科学技术进步、学生身心发展水平、高技能人才培养的要求契合度还不够,与现代室内艺术设计高技能人才 岗位要求存在普遍的脱节现象等一些共性问题,本文通过探究校企协同育人模式解决这些问题的方法,以期为提升高职室内艺术 设计专业人才培养质量,为社会输送更多的高质量的技能人才提供新的路径。

关键词： 室内设计   功能合理   装饰艺术   美学原理   事业追求   美的表现   形式美   设计的艺术  

摘要： 当代室内设计,对美学原理的研究越来越重视。室内设计师将研究美、创造美作为事业追求的规范和准则。室内设计不同于其他艺术的是:室内设计的美是在实践当中创造的,形式美追随于功能;对功能合理、完善的表达,甚至可以誉为"功能美"。形式和功能的统一,是室内设计美的表现和基础。最后,装饰艺术的提炼、提升,决定了室内设计的高度、深度,决定了室内设计的艺术成就。

关键词： BIM   参数化   建模   设计优化   室内设计  

摘要： 进入数字信息时代的今天,BIM技术推动着建筑乃至室内装饰行业不断向前发展。在新技术的帮助下,众多大型且复杂的建设项目得以更高效更完善的实现。作为建筑工程项目的末端,技术的升级换代已经逐渐对传统的室内设计流程产生巨大的影响。本文结合近几年建设完成的实际项目,从BIM软件在方案设计及施工阶段的建模应用入手,研究和探讨新技术在室内装饰装修工程各环节中的作用及优势,并试图为从业人员提供适应未来行业发展的一些思路和建议。

关键词： 餐饮空间   室内设计   休闲空间   空间组织   水景   主题餐厅   设计规划   视觉重心  

摘要： 结合佛山陶瓷文化,设计以"何止青花"为主题,设计元素中包含"青花"和"云纹"、"鳞纹"、"筷子"四个中华民族文化元素相结合,用点线面,在空间组织上以青花瓷外形的轮廓为蓝本,在色彩上以蓝色与木纹的碰撞,融合了庄重与优雅的气质,构成一个梦幻的青花空间,来体现何止青花的感觉。整体布局分为上下两层,一层入口处有水吧和文化展示等休闲空间。用餐空间有图书阅读区、情侣区、卡座区,聚餐区,二层有卡座区和包间。方案的设计规划环绕中心水景,由格栅违和水景成为一条游廊,将一层的服务动线和客人的用餐动线分开。青花处处,纷纷万盏,浮华落尽,悄然飘洒。以造景的手法将水景设为空间的视觉重心,打造了一个宁静,舒适优雅的餐饮空间。

关键词： 声学设计   公共空间设计   公共建筑   布里斯托尔   需求冲突   建筑师   持续运营   错落有致  

摘要： 公共建筑的翻新往往比看上去要复杂得多。声学家和建筑师讨论了他们在公共空间设计背后的声学考量,以及解决这些场所中需求冲突的一些技巧。在英国历史悠久的布里斯托尔市中心,沿着一条铺满鹅卵石的街道,两旁是错落有致的建筑,这里就是英语世界里仍持续运营的最古老的剧院——布里斯托尔老维克剧院(the Bristol Old Vic)。

关键词： 口蘑造型   儿童玩具室   室内设计   装饰   空间设计  

摘要： 将口蘑造型应用于儿童玩具室的设计中,从儿童玩具室的背景装饰、功能装饰、美观性等角度探讨了口蘑造型的应用,并对儿童玩具室不同功能空间的划分进行了研究,为儿童玩具室的设计装饰和艺术表达提供参考。

关键词： 中国传统纹样   现代室内设计   装饰  

摘要： 随着经济的发展,人们的精神文化水平逐渐提升,中国传统艺术被重新重视起来。而承载了人们美好希望和人文情怀的中国传统纹样可以与现代室内设计很好地结合起来,彰显室内空间设计的民族文化内涵。

关键词： 协同过滤算法   室内设计   推荐技术   特征提取   算法设计   预测评分   权重矩阵   推荐模型  

摘要： 为了缩短室内设计推荐的时间,为用户快速推荐感兴趣的室内设计,提出基于协同过滤算法的室内设计推荐技术。通过计算室内设计分词,分析室内设计协同过滤的权重分布。基于对室内设计的内容进行关键词特征的选择和计算,确定室内设计特征提取流程,完成基于协同过滤的室内设计特征提取。根据用户的室内设计初始评分,计算出室内设计的权重,通过权重向量值预测用户室内设计的最终评分,利用室内设计推荐算法流程确定推荐算法的实现步骤,完成室内设计推荐算法的设计。最后通过室内设计协同过滤推荐模型,实现基于协同过滤算法的室内设计推荐。实验结果表明,基于协同过滤算法的推荐技术相比于传统推荐技术,室内设计的推荐时间缩短了70.3%。