课程文献中心 更多>>

关键词： 激光清洗   大型曲面工件   机器人控制   嵌入式系统  

摘要： 针对工程应用中大型曲面工件的低成本、实时随形清洗的难题,以STM32为主控芯片设计了机器人激光清洗控制系统。机器人末端安装有二维扫描式激光清洗头用以实现激光扫描,STM32与机器人控制器通过以太网实现通信,并借助激光测距仪实现两者的协同工作,完成了曲面随形聚焦和分块扫描清洗的功能。将一大型曲面工件按S形进行分块扫描清洗的路径规划,并对其进行激光清洗测试,结果表明该控制系统具有分块拼接完整、清洗效果好的特点,清洗效率可达0.396 m^(2)/h。

关键词： 远程控制系统   智能设备   嵌入式系统   远程连接   控制系统分析   信息技术   物联网   智能化设备  

摘要： 伴随互联网的深入推广,以网络技术优势及嵌入式系统支持,可实现对设备的远程控制,大大提高控制效率及质量。以下对一种B/S架构的控制系统分析,作为一种远程控制系统,其将智能化设备连接到互联网,在控制主机位置设置网站,用户可通过网站网页操作,实现对设备远程控制。该系统充分利用B/S架构的优势,控制操作便捷、原理简单,控制效果稳定。伴随信息技术不断发展,物联网的建设也不断成熟,智能设备的远程控制可以为人们生活及工作带来莫大便利,借助网络远程连接设备,可对设备运行操控、监控,提高生产生活效率,也营造更具有科技化的生活氛围。

关键词： STM32F103ZE   平单轴   光伏跟踪   嵌入式系统  

摘要： 为了让光伏组件最大限度地接收太阳光辐射,提高光伏发电的效率,提出了基于嵌入式系统的光伏平单轴跟踪系统设计和研究。此设计使跟踪支架上安装的光伏组件和太阳光线尽量垂直,提高发电效率。在硬件上以STM32F103ZE单片机为核心,包括电机驱动电路、485通讯电路、电源电路等。软件主要包括太阳位置计算程序、跟踪角度计算程序、电机控制程序等。同等环境条件下,相同功率的光伏组件采用平单轴跟踪安装比固定支架安装的光伏发电系统的发电量提高14%以上。结果表明,采用平单轴跟踪系统可有效提高光伏系统的发电量。

关键词： 密码技术   网络安全   应用  

摘要： 在互联网技术飞速发展的今天,网络信息安全受到了越来越高的重视。潜在安全隐患正不断冲击着网络科技的运用,诸如木马、蠕虫病毒篡改或干扰程序运行,黑客破解他人密码侵入他人信息系统造成网络技术和私人信息泄漏等严重问题。因此,文章认为保证网络信息的安全迫在眉睫。密码学技术应运而生。

关键词： 工程实践能力培养   嵌入式系统   实践教学   改革与实践  

摘要： 嵌入式系统是软硬件紧密结合的计算机系统,其课程教学必须更注重理论与实践相结合,尤其要突出实践教学环节。目前高校在嵌入式系统技术人才培养方面,存在着学生的工程实践能力不足的问题。为了提高学生的工程实践能力,实施了构建基于STM32的实践教学体系、加强对官方技术文档的阅读能力培养、指导学生参加科技创新竞赛、建立线上视频教学和资源分享教学平台等一系列改革措施。实践表明,这些措施可有效提高学生的工程实践能力。

关键词： 原油脱水   模糊PID控制   粒子群   嵌入式系统  

摘要： 为了提高智能原油脱水控制的效率,克服原有工作方法的缺陷,尝试通过使用粒子群算法,针对模糊PID的比例因子和量化因子进行参数的迭代寻优,得到一个性能较好的模糊控制器,从而对多个变量的油水分离系统进行有效控制。经过粒子群算法优化的模糊PID控制器可以在系统响应迅速并且没有超调的情况下使系统的适应性和鲁棒性都得到提升,使原油脱水在界面控制上达到更加理想的控制效果。

关键词： 数据加密技术   大数据背景下   网络安全   密码技术   优势与劣势   安全意识   不同类型数据   研发投入  

摘要： 大数据背景下,网络信息安全问题日益严峻。数据加密技术能够为网络安全提供可靠的技术保障。本文通过对数据加密技术发展进行梳理与汇总,分析了不同类型数据加密技术的优势与劣势,并分析不同类型加密技术在不同领域中的应用。在此基础上,本文提出应该加大密码技术的研发投入,深挖各类技术的潜能,不断进行更新换代,满足经济发展的需求。同时,要大力推广数据加密技术,提升个人或组织保护自身信息与数据的安全意识。

关键词： 嵌入式系统   无线通信   通信系统  

摘要： 本文基本嵌入式技术构建了无线移动通信系统终端,大致实现了框架式设计开发嵌入式无线通信系统的设计思路,初步形成了一个对硬件资源要求低、运行效率高的基于嵌入式技术的无线通用系统框架。

关键词： 卷积神经网络   人脸识别   LeNet-5   嵌入式系统  

摘要： 给出了一种基于LeNet-5改进的人脸识别方法,以其能适用于资源及计算能力有限的嵌入式系统。把典型卷积神经网络LeNet-5的结构,设计为由两个卷积采样层、一个全连接隐藏层和一个分类输出层,降低了网络结构复杂度。而且减少了卷积核的个数、改进了池化方式以及分类输出方式,降低了计算复杂度。实验证明,在保证训练和测试精度的同时,该方法提高了在嵌入式平台上进行单人脸识别的速度。

关键词： 机器学习   嵌入式系统   数据中心   模型转换   可穿戴   MCU   生成代码   边缘设备  

摘要： 将AI应用带到边缘终端设备(智能手机、可穿戴、汽车和物联网设备等)可以降低功耗,并减少数据中心资源的负载,其中在MCU上实现机器学习是这种愿景中最为活跃的领域之一,tinyML是一个致力于该领域的新的研究方向。本文讲述了使用Edge Impulse训练验证模型、模型转换、生成代码并部署的过程。Edge Impulse是一个在边缘设备上进行机器学习的在线开发平台,正在获得嵌入式系统产业界的广泛支持。